面向实时监控应用的事件流相似性分析技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-20页 |
| ·事件流管理概述 | 第10-16页 |
| ·事件流简介 | 第10-11页 |
| ·事件流特点及应用 | 第11-12页 |
| ·事件流管理技术 | 第12-15页 |
| ·事件流管理系统 | 第15-16页 |
| ·问题提出 | 第16-18页 |
| ·本文贡献 | 第18页 |
| ·组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相似性分析研究现状 | 第20-28页 |
| ·时间序列相似性分析技术 | 第20-24页 |
| ·时间序列的模式表示 | 第20-22页 |
| ·时间序列相似性分析 | 第22页 |
| ·时间序列相似性度量 | 第22-24页 |
| ·事件序列相似性分析技术 | 第24-26页 |
| ·事件序列相似性分析 | 第24-25页 |
| ·事件序列属性相似性分析 | 第25页 |
| ·事件相似性 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 事件流建模 | 第28-40页 |
| ·事件流建模 | 第28-35页 |
| ·事件建模 | 第28-29页 |
| ·事件流定义 | 第29-31页 |
| ·事件流的高层抽象 | 第31-35页 |
| ·事件流片段模型 | 第35-36页 |
| ·共现度定义 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于共现度的事件流相似性分析 | 第40-58页 |
| ·事件流相似性分析 | 第40-46页 |
| ·问题描述 | 第40-43页 |
| ·事件流相似性度量 | 第43-45页 |
| ·理论分析 | 第45-46页 |
| ·基于共现度的高效事件流相似性分析 | 第46-50页 |
| ·共现度性质 | 第47页 |
| ·基于共现度的事件流相似性分析方法 | 第47-48页 |
| ·共现度闽值设置 | 第48-50页 |
| ·事件流相似性分析的增量维护 | 第50-52页 |
| ·滑动窗口增量维护算法 | 第50-52页 |
| ·算法复杂度分析 | 第52页 |
| ·实验评估 | 第52-57页 |
| ·实验设置 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 面向局部特征的事件流相似性分析 | 第58-70页 |
| ·问题描述 | 第58-60页 |
| ·面向局部特征的事件流相似性分析 | 第60-63页 |
| ·基本定义 | 第60-62页 |
| ·基于共现系数的相似区间查找 | 第62-63页 |
| ·局部特征相似的增量维护 | 第63-65页 |
| ·实验验证 | 第65-67页 |
| ·实验设置 | 第65页 |
| ·实验结果 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-70页 |
| 第6章 结论 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·未来工作 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间的论文项目情况 | 第78页 |
