| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·国内外油气管道的发展 | 第11页 |
| ·油气管道的安全问题 | 第11-12页 |
| ·管道泄漏检测方法综述 | 第12-16页 |
| ·管道直接检测法 | 第13-14页 |
| ·管道间接检测法 | 第14-16页 |
| ·管道预警监测的意义及国内外现状 | 第16-17页 |
| ·本文所做工作 | 第17-19页 |
| 第2章 管道声检测原理和盲源分离的相关理论及最大熵法 | 第19-35页 |
| ·声信号检测的基本原理 | 第19-20页 |
| ·管道预警研究中声信号检测 | 第20-21页 |
| ·盲源分离理论 | 第21-24页 |
| ·盲源分离起源与发展 | 第21页 |
| ·盲分离问题的分类 | 第21-22页 |
| ·盲源分离(BSS)与独立分量分析(ICA)的关系 | 第22页 |
| ·BSS的数学模型及其可解性 | 第22-24页 |
| ·最大熵法 | 第24-30页 |
| ·理论依据 | 第24-25页 |
| ·算法的推导 | 第25-27页 |
| ·最大熵分块学习算法设计 | 第27-28页 |
| ·最大熵算法功能模块划分 | 第28-30页 |
| ·仿真实验 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 实时二维混合声波盲源分离试验系统的设计 | 第35-53页 |
| ·实时实验系统的构成 | 第35页 |
| ·系统硬件结构 | 第35-37页 |
| ·数据采集模块的设计 | 第37-38页 |
| ·加速度传感器选择 | 第37页 |
| ·A/D芯片的选择与电路设计 | 第37-38页 |
| ·ARM下位机子系统设计 | 第38-44页 |
| ·下位机数据采集系统结构 | 第38-39页 |
| ·数据采集实现方法的选择 | 第39-40页 |
| ·ARM嵌入式系统的选择 | 第40-41页 |
| ·ARM嵌入式系统的软件开发流程 | 第41-42页 |
| ·ARM下位机采集系统软件设计 | 第42-44页 |
| ·LabVIEW上位机分析系统设计 | 第44-52页 |
| ·虚拟仪器的基本概念 | 第44页 |
| ·虚拟仪器的硬件平台 | 第44-45页 |
| ·虚拟仪器图形软件开发平台LabVIEW | 第45-46页 |
| ·盲源分离算法的嵌入及程序流程 | 第46-49页 |
| ·基于LabVIEW实现与下位机通信 | 第49-50页 |
| ·基于LabVIEW数据库存储查询设计 | 第50-51页 |
| ·上位机系统实现功能 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 管道声波信号盲源分离的实现与信号分析 | 第53-71页 |
| ·实验系统结构 | 第53页 |
| ·两路声波信号的获取 | 第53-54页 |
| ·实验环境的构建 | 第54页 |
| ·实验步骤与结果 | 第54-59页 |
| ·分离信号特征分析 | 第59-68页 |
| ·时域信号分析 | 第59-62页 |
| ·频域信号分析 | 第62-68页 |
| ·本章小结 | 第68-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读硕士期间所得成果 | 第79页 |