低分辨率彩色图像人脸识别研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章 绪论	第10-14页
·研究目的与意义	第10-11页
·国内外研究概况	第11-13页
·研究内容	第13-14页
第二章 人脸图像获取与特征模式	第14-19页
·人脸检测和识别的一般过程	第14-15页
·人脸图像的获取	第15页
·人脸模式的特征描述	第15-16页
·人脸检测与识别问题的描述	第16-18页
·本章小结	第18-19页
第三章 基于肤色分割的人脸检测方法	第19-31页
·人脸检测方法分析与比较	第19-22页
·人脸图像预处理	第22-23页
·人脸肤色的色彩空间	第23-24页
·肤色分割方法	第24-27页
·人脸检测定位	第27-28页
·实验结果及分析	第28-29页
·本章小结	第29-31页
第四章 基于PCA和HMM模型的人脸识别方法	第31-46页
·人脸识别方法分析与比较	第31-34页
·主分量分析(PCA)方法概述	第34-37页
·识别算法流程	第37页
·滑动窗子图像的PCA特征提取	第37-39页
·PCA特征下的单样本HMM建模	第39-41页
·多样本下的PCA特征识别	第41-42页
·多样本下的HMM识别	第42页
·实验及结果分析	第42-44页
·本章小结	第44-46页
第五章 结论及展望	第46-47页
·结论	第46页
·展望	第46-47页
参考文献	第47-52页
附录 滑动窗子图像PCA特征提取实现代码	第52-55页
致谢	第55-56页
作者简介	第56页