摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-14页 |
1 绪论 | 第14-26页 |
·引言 | 第14页 |
·国内外研究现状 | 第14-24页 |
·尾矿库主要堆坝方式优缺点分析 | 第14-17页 |
·我国尾矿库运行现状及病害事故分析 | 第17-19页 |
·国外尾矿库事故分析 | 第19-21页 |
·地理信息系统(GIS)技术及数字尾矿库研究进展 | 第21-24页 |
·本文的研究方法和主要研究内容 | 第24-26页 |
2 基于GIS 技术和模糊理论的尾矿库(坝)选址优化模型 | 第26-62页 |
·尾矿库(坝)的空间选址模型 | 第26-28页 |
·模型、空间模型及空间选址模型 | 第26-27页 |
·基于GIS 和模糊数学的尾矿库(坝)空间优化选址模型 | 第27-28页 |
·GIS 技术及尾矿库(坝)选址空间数据管理 | 第28-30页 |
·GIS 技术分析 | 第28-29页 |
·尾矿库(坝)工程的基本数据 | 第29页 |
·基于GIS 技术的数据管理 | 第29-30页 |
·矿区地形数字高程模型(DEM)的建立 | 第30-32页 |
·DEM 的数学表达 | 第31页 |
·GIS 中DEM 的表示方法和结构模型 | 第31-32页 |
·矿区DEM 模型建立的案例 | 第32页 |
·基于GIS 的尾矿库(坝)可行方案集构造空间模型 | 第32-48页 |
·基于DEM 的沟谷线提取 | 第33-35页 |
·基于DEM 的矿区地形坡度分析 | 第35-38页 |
·基于DEM 的典型剖面分析 | 第38-42页 |
·基于DEM 的缓冲区分析 | 第42-44页 |
·基于DEM 的叠置分析 | 第44-48页 |
·基于DEM 的地形可视化分析 | 第48页 |
·基于模糊优选理论的尾矿库(坝)选址方案优选模型 | 第48-56页 |
·模糊性、隶属度(函数)和优劣评价的中介过渡性 | 第48-50页 |
·空间模糊优选模型的构造 | 第50-56页 |
·基于GIS 的模糊综合选址模型在尾矿库(坝)选址中的应用 | 第56-61页 |
·选址方案影响因素的确定 | 第56页 |
·基础数据准备和方案集的构造 | 第56-57页 |
·影响因素指标特征值和隶属度函数矩阵的确定 | 第57-59页 |
·权重向量的确定 | 第59-60页 |
·各方案相对优属度判断 | 第60-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
3 基于GIS 技术的中线法高堆坝坝体结构优化模型 | 第62-81页 |
·基于GIS 的尾矿坝优化模型的建立 | 第62-78页 |
·优化目标函数和约束条件 | 第62-64页 |
·基于GIS 的尾矿库优化模型的主体环节和总体流程 | 第64-66页 |
·基于DEM 的尾矿库库容特征快速分析方法研究 | 第66-76页 |
·基于 DEM 的坝体体积-高度曲线计算方法研究 | 第76-78页 |
·优化设计模型应用 | 第78-80页 |
·优化设计模型的求解 | 第78-79页 |
·优化设计模型的应用 | 第79-80页 |
·小结 | 第80-81页 |
4 中线法高堆坝尾矿物理力学与动力学特性实验研究 | 第81-110页 |
·尾矿的物理特性测试 | 第81-83页 |
·全尾矿颗粒组成 | 第81-82页 |
·不同颗粒组成的尾矿材料的物理性质 | 第82-83页 |
·尾矿的工程力学特性研究 | 第83-89页 |
·尾矿的压缩性测试与分析 | 第83-84页 |
·尾矿的渗透性测试与分析 | 第84-85页 |
·尾矿的抗剪强度特性测试与分析 | 第85-89页 |
·尾矿的非线性力学模型及指标分析 | 第89页 |
·中线法堆坝尾矿动力特性研究 | 第89-108页 |
·试验仪器及方法 | 第89-90页 |
·动强度试验及结果分析 | 第90-99页 |
·动弹模和阻尼比试验 | 第99-108页 |
·小结 | 第108-110页 |
5 基于混沌优化算法的尾矿坝极限高度分析 | 第110-128页 |
·中线法堆坝极限高度分析 | 第110-122页 |
·尾矿坝坝体稳定性计算方法简介 | 第110页 |
·坝体极限高度的计算模型与流程 | 第110-122页 |
·基于混沌优化搜索坝体极限高度模型的应用 | 第122-127页 |
·荷载工况和稳定系数规范要求值 | 第122页 |
·计算剖面与材料分区 | 第122-123页 |
·尾矿物理力学参数和浸润线的确定 | 第123-124页 |
·模型计算过程与结果 | 第124-127页 |
·小结 | 第127-128页 |
6 中线法高堆坝坝体地震反应分析 | 第128-153页 |
·地震反应分析原理和方法 | 第128-132页 |
·尾矿坝地震反应分析方法 | 第128页 |
·FLAC 及地震反应计算原理简介 | 第128-132页 |
·坝体地震反应分析模型的建立 | 第132-137页 |
·模型尺寸及边界条件的选取 | 第132-133页 |
·本构模型和材料力学参数的选取 | 第133-134页 |
·动荷载、阻尼比和动孔压模型的确定 | 第134-137页 |
·中线法堆积尾矿坝动力响应分析 | 第137-152页 |
·坝体加速度动力反应特征分析 | 第138-141页 |
·坝体位移反应特征分析 | 第141-146页 |
·孔隙水压力反应特征分析 | 第146-152页 |
·小结 | 第152-153页 |
7 基于混沌优化BP 神经网络的尾矿液化评价模型 | 第153-174页 |
·BP 神经网络 | 第153-157页 |
·BP 神经网络简介 | 第153-154页 |
·BP 神经网络学习算法 | 第154-156页 |
·BP 算法的不足和改进 | 第156-157页 |
·混沌优化算法(CO) | 第157-160页 |
·混沌优化的基本原理--混沌运动的遍历性 | 第157-158页 |
·混沌优化算法流程及特点分析 | 第158-160页 |
·混沌优化-BP 组合优化算法模型的构建(COBP) | 第160-165页 |
·COBP 优化模型的基本思想 | 第160-161页 |
·网络结构设计 | 第161-162页 |
·BP 算法的改进 | 第162-163页 |
·混沌优化算法改造 | 第163页 |
·COBP 模型的计算步骤 | 第163-165页 |
·基于COBP 算法的砂土液化预测模型及应用 | 第165-173页 |
·COBP 网络优化模型结构 | 第165-167页 |
·COBP 模型仿真及精度评价 | 第167-170页 |
·COBP 模型在尾矿砂地震液化预测中的应用 | 第170-173页 |
·小结 | 第173-174页 |
8 结论和展望 | 第174-176页 |
·主要结论 | 第174-175页 |
·有待进一步研究的问题 | 第175-176页 |
致谢 | 第176-177页 |
参考文献 | 第177-183页 |
附录 | 第183-185页 |
A:作者在攻读博士学位期间的科研情况 | 第183页 |
B:攻读博士学位期间发表论文情况 | 第183-185页 |