摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
第1章 绪论 | 第14-19页 |
·问题提出的背景 | 第14-16页 |
·国内外现状分析及项目背景概述 | 第14-15页 |
·项目概述 | 第15-16页 |
·智能决策支持系统的研究 | 第16-18页 |
·决策支持系统概述 | 第16-17页 |
·智能决策支持系统概述 | 第17页 |
·智能决策系统的关键技术 | 第17页 |
·智能决策系统的难点 | 第17-18页 |
·本设计的研究内容 | 第18页 |
·本设计的特点 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第2章 存管理概述 | 第19-25页 |
·关于本库存管理系统 | 第19页 |
·库存管理的功能 | 第19页 |
·库存管理决策方面知识 | 第19-21页 |
·与库存管理决策有关的几个基本概念 | 第19-20页 |
·库存决策的主要方法 | 第20-21页 |
·关于ABC 库存分类管理方法 | 第21页 |
·神经网络与库存预警 | 第21-23页 |
·神经网络简介 | 第21-23页 |
·神经网络的应用 | 第23页 |
·项目功能需求调查和软硬件需求 | 第23-24页 |
·项目功能需求调查 | 第23-24页 |
·软硬件需求 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 面向对象需求分析及模型建立 | 第25-56页 |
·建模方法的对比选择 | 第25-26页 |
·UML 的概述与建模 | 第26页 |
·UML 的内容 | 第26-29页 |
·UML 语义 | 第26-27页 |
·UML 表示法 | 第27页 |
·UML 的重要图形 | 第27页 |
·UML 的主要特点 | 第27-28页 |
·关于UML 的建模 | 第28-29页 |
·用例模型 | 第29-31页 |
·系统顶层用例图 | 第29-30页 |
·仓库管理员库存管理例图及说明 | 第30页 |
·采购决策人员优化决策用例图及说明 | 第30-31页 |
·主要业务活动及活动描述 | 第31-34页 |
·入库活动 | 第32-33页 |
·出库活动 | 第33-34页 |
·库存采购决策活动 | 第34页 |
·静态模型 | 第34-51页 |
·系统静态模型的包图及说明 | 第35-36页 |
·软件功能及结构介绍 | 第36-39页 |
·系统中主要的类设计 | 第39-44页 |
·数据库概念设计——库存管理决策ER 图 | 第44页 |
·数据库逻辑设计 | 第44-49页 |
·数据库物理实现(SQL、安全、配置等) | 第49-51页 |
·动态模型 | 第51-55页 |
·入库顺序图 | 第51-52页 |
·出库顺序图 | 第52页 |
·盘点顺序图 | 第52-53页 |
·ABC 分类及安全库存计算顺序图 | 第53页 |
·BP 网络预测顺序图 | 第53-54页 |
·制定采购计划顺序图 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第4章 库存决策技术 | 第56-74页 |
·基于本库存ABC 分类及安全库存优化方法概述及设计 | 第56-67页 |
·ABC 分类管理的步骤 | 第57页 |
·ABC 分类的具体方法 | 第57-59页 |
·基于ABC 分类管理及安全库存的设计 | 第59-66页 |
·ABC 分类法的效果 | 第66-67页 |
·神经网络在库存预测技术中的研究 | 第67-72页 |
·递归神经网络概述 | 第67页 |
·递归神经网络的预测模型 | 第67-68页 |
·引入BP(Back_Propagation NET-work)算法进行网络训练 | 第68-69页 |
·将神经网络模型运用在库存预警系统中 | 第69-72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
第5章 系统实现与测试 | 第74-82页 |
·测试方案设计与测试过程 | 第74页 |
·项目背景及测试目标 | 第74页 |
·测试过程简介 | 第74页 |
·模块与系统测试 | 第74-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
结论 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
附录A 硕士期间的论文和研究活动 | 第86-87页 |
附录B 部分源代码 | 第87-98页 |
附录C 部分计算结果 | 第98-101页 |
致谢 | 第101页 |