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基于ARM的火焰识别系统的设计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·本课题的研究目的和意义第9-10页
   ·数字图像处理的发展现状第10页
   ·火焰识别应用的主要技术简介第10-15页
     ·基于传感原理的火焰探测技术第10-11页
     ·基于传感原理的火焰探测技术的缺点第11-12页
     ·基于数字图像处理的火焰识别系统第12-15页
第二章 硬件设计第15-23页
   ·系统构成第15页
   ·S3C2410A芯片简介第15-16页
   ·系统原理图及分析第16-23页
     ·电源电路第17-18页
     ·复位电路第18-19页
     ·系统时钟第19-20页
     ·系统存储电路第20-22页
     ·USB主机接口第22页
     ·USB摄像头第22-23页
第三章 构建操作系统和开发驱动第23-35页
   ·概述第23页
   ·操作系统的选择第23-24页
     ·几种嵌入式操作系统的比较第24页
   ·嵌入式系统的构建第24-29页
     ·设计引导程序第25-26页
     ·配置编译内核第26-28页
     ·建立根文件系统第28-29页
     ·在开发主机上进行安装配置第29页
   ·宿主机嵌入式开发环境的建立第29-30页
     ·宿主机的要求第29-30页
     ·安装交叉编译器第30页
     ·嵌入式linux操作系统图形用户接口第30页
   ·USB驱动的开发第30-35页
     ·主机控制器驱动的设计第32-35页
第四章 软件设计第35-63页
   ·概述第35-36页
   ·视频的截取第36-38页
     ·常用的数据结构有第36-37页
     ·采集程序实现过程第37-38页
     ·截取图像第38页
   ·对单幅图像的分析第38-47页
     ·彩色图像变灰阶第38-39页
     ·统计灰度图像的像素灰度直方图第39-41页
     ·图像二值化第41-43页
     ·图像的收缩,膨胀第43-47页
   ·轮廓跟踪第47-59页
     ·用到的数据结构第47-48页
     ·图像参数的计算第48-59页
   ·火焰的特征及其识别第59-63页
     ·火焰特征第59-60页
     ·用BP神经网络进行辨识第60-63页
第五章 总结与展望第63-65页
   ·本文的主要工作第63页
     ·系统硬件设计第63页
     ·系统的软件设计第63页
   ·系统尽一步完善第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69页

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