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混沌时间序列分析在脑电信号处理中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·脑与脑电图第11-12页
   ·混沌理论的产生与发展第12-13页
     ·混沌的起源第12页
     ·混沌时间序列第12-13页
   ·混沌时间序列在脑电信号中的应用第13-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
   ·本课题的研究内容与意义第15-17页
     ·研究内容第15页
     ·课题意义第15-17页
第2章 混沌时间序列特征量第17-35页
   ·混沌及其本质第17-19页
   ·相空间重构第19-23页
     ·相空间重构方法第19-20页
     ·互信息量法求时间延迟第20-21页
     ·Cao方法求嵌入维数第21-22页
     ·C-C方法同时确定时间延迟第22-23页
   ·关联维数第23-25页
     ·G-P关联维算法的计算和缺陷第23-24页
     ·改进的G-P关联维算法第24-25页
   ·最大Lyapunov指数第25-28页
     ·Wolf法计算第25-27页
     ·小数据量法计算第27-28页
   ·近似熵第28-29页
     ·近似熵概念与算法第28-29页
     ·其它熵的概念第29页
   ·递归图第29-32页
     ·递归图算法第30-31页
     ·定量递归分析定义第31-32页
   ·替代数据法第32-35页
     ·替代数据法原理第32页
     ·零假设及其算法第32-33页
     ·检验统计量第33-35页
第3章 编程方法简介第35-45页
   ·创建C语言MEX文件第35-36页
   ·建立C-MEX环境第36-37页
   ·C-MEX源文件的结构第37-40页
   ·MEX文件编译与运行第40-41页
     ·MEX文件编译与调试第40页
     ·MEX文件运行第40-41页
   ·C-MEX在混沌算法中的应用第41-45页
第4章 脑电信号采集与预处理第45-53页
   ·脑电信号采集方法第45-46页
   ·脑电数据的提取第46页
   ·脑电数据的去噪第46-53页
     ·小波变换简介第46-50页
     ·小波变换用于脑电信号去噪第50-51页
     ·脑电信号滤波过程第51-53页
第5章 脑电信号的混沌时间序列分析第53-81页
   ·脑电信号的混沌特性第53-55页
     ·散点图和功率谱图第53-54页
     ·替代数据法第54-55页
   ·脑电信号的相空间重构第55-57页
     ·时间延迟第56-57页
     ·嵌入维数第57页
   ·脑电信号的关联维数第57-60页
     ·相关参数确定第57-59页
     ·关联维计算实现第59页
     ·不同状态下的关联维第59-60页
   ·脑电信号的最大Lyapunov指数第60-65页
     ·相关参数确定第60-61页
     ·最大Lyapunov指数计算实现第61-62页
     ·不同参数值下的最大Lyapunov指数第62-64页
     ·不同状态下的最大Lyapunov指数第64-65页
   ·脑电信号的近似熵第65-67页
     ·相关参数确定第65页
     ·近似熵计算实现第65-66页
     ·不同状态下的近似熵第66-67页
   ·脑电信号的递归图第67-70页
     ·相关参数确定第67页
     ·递归图算法实现第67页
     ·不同状态下的递归图第67-70页
   ·统计结果分析第70-79页
     ·方差分析第70-72页
     ·关联维数统计结果第72-73页
     ·最大Lyapunov指数统计结果第73-75页
     ·近似熵统计结果第75-77页
     ·定量递归分析统计结果第77-79页
   ·左右腿足三里穴位的混沌分析统计结果第79-81页
第6章 结论与展望第81-83页
   ·研究工作的主要结论第81-82页
   ·后续工作展望第82-83页
参考文献第83-89页
致谢第89-91页
攻读学位期间发表的论文第91页

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