混沌时间序列分析在脑电信号处理中的应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·脑与脑电图 | 第11-12页 |
·混沌理论的产生与发展 | 第12-13页 |
·混沌的起源 | 第12页 |
·混沌时间序列 | 第12-13页 |
·混沌时间序列在脑电信号中的应用 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-15页 |
·本课题的研究内容与意义 | 第15-17页 |
·研究内容 | 第15页 |
·课题意义 | 第15-17页 |
第2章 混沌时间序列特征量 | 第17-35页 |
·混沌及其本质 | 第17-19页 |
·相空间重构 | 第19-23页 |
·相空间重构方法 | 第19-20页 |
·互信息量法求时间延迟 | 第20-21页 |
·Cao方法求嵌入维数 | 第21-22页 |
·C-C方法同时确定时间延迟 | 第22-23页 |
·关联维数 | 第23-25页 |
·G-P关联维算法的计算和缺陷 | 第23-24页 |
·改进的G-P关联维算法 | 第24-25页 |
·最大Lyapunov指数 | 第25-28页 |
·Wolf法计算 | 第25-27页 |
·小数据量法计算 | 第27-28页 |
·近似熵 | 第28-29页 |
·近似熵概念与算法 | 第28-29页 |
·其它熵的概念 | 第29页 |
·递归图 | 第29-32页 |
·递归图算法 | 第30-31页 |
·定量递归分析定义 | 第31-32页 |
·替代数据法 | 第32-35页 |
·替代数据法原理 | 第32页 |
·零假设及其算法 | 第32-33页 |
·检验统计量 | 第33-35页 |
第3章 编程方法简介 | 第35-45页 |
·创建C语言MEX文件 | 第35-36页 |
·建立C-MEX环境 | 第36-37页 |
·C-MEX源文件的结构 | 第37-40页 |
·MEX文件编译与运行 | 第40-41页 |
·MEX文件编译与调试 | 第40页 |
·MEX文件运行 | 第40-41页 |
·C-MEX在混沌算法中的应用 | 第41-45页 |
第4章 脑电信号采集与预处理 | 第45-53页 |
·脑电信号采集方法 | 第45-46页 |
·脑电数据的提取 | 第46页 |
·脑电数据的去噪 | 第46-53页 |
·小波变换简介 | 第46-50页 |
·小波变换用于脑电信号去噪 | 第50-51页 |
·脑电信号滤波过程 | 第51-53页 |
第5章 脑电信号的混沌时间序列分析 | 第53-81页 |
·脑电信号的混沌特性 | 第53-55页 |
·散点图和功率谱图 | 第53-54页 |
·替代数据法 | 第54-55页 |
·脑电信号的相空间重构 | 第55-57页 |
·时间延迟 | 第56-57页 |
·嵌入维数 | 第57页 |
·脑电信号的关联维数 | 第57-60页 |
·相关参数确定 | 第57-59页 |
·关联维计算实现 | 第59页 |
·不同状态下的关联维 | 第59-60页 |
·脑电信号的最大Lyapunov指数 | 第60-65页 |
·相关参数确定 | 第60-61页 |
·最大Lyapunov指数计算实现 | 第61-62页 |
·不同参数值下的最大Lyapunov指数 | 第62-64页 |
·不同状态下的最大Lyapunov指数 | 第64-65页 |
·脑电信号的近似熵 | 第65-67页 |
·相关参数确定 | 第65页 |
·近似熵计算实现 | 第65-66页 |
·不同状态下的近似熵 | 第66-67页 |
·脑电信号的递归图 | 第67-70页 |
·相关参数确定 | 第67页 |
·递归图算法实现 | 第67页 |
·不同状态下的递归图 | 第67-70页 |
·统计结果分析 | 第70-79页 |
·方差分析 | 第70-72页 |
·关联维数统计结果 | 第72-73页 |
·最大Lyapunov指数统计结果 | 第73-75页 |
·近似熵统计结果 | 第75-77页 |
·定量递归分析统计结果 | 第77-79页 |
·左右腿足三里穴位的混沌分析统计结果 | 第79-81页 |
第6章 结论与展望 | 第81-83页 |
·研究工作的主要结论 | 第81-82页 |
·后续工作展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第91页 |