基于人耳特征的身份识别系统设计与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究价值和意义 | 第11页 |
| ·发展与现状 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 系统需求分析与总体设计 | 第14-23页 |
| ·系统需求分析 | 第14-18页 |
| ·可行性分析 | 第14-15页 |
| ·功能需求分析 | 第15-16页 |
| ·方案论证 | 第16-18页 |
| ·系统总体设计 | 第18-23页 |
| ·系统结构和功能设计 | 第18-19页 |
| ·图像数据采集设备选择 | 第19-21页 |
| ·系统软件设计 | 第21-23页 |
| 第3章 人耳图像预处理 | 第23-39页 |
| ·人脸定位和提取处理 | 第23-30页 |
| ·人耳定位和提取 | 第30-33页 |
| ·人耳归一化处理 | 第33-39页 |
| ·灰度均衡化 | 第33-34页 |
| ·几何归一化 | 第34-39页 |
| 第4章 基于人耳特征的身份识别技术 | 第39-52页 |
| ·人耳特征提取 | 第41-44页 |
| ·基于小波变换的一次特征提取 | 第41-42页 |
| ·基于离散余弦变换的二次特征提取 | 第42-44页 |
| ·基于人耳特征的分类识别 | 第44-50页 |
| ·最近邻法分类识别人耳 | 第44-45页 |
| ·BP神经网络法分类识别人耳 | 第45-50页 |
| ·基于数据库技术身份识别 | 第50-52页 |
| 第5章 基于人耳特征的身份识别后处理 | 第52-58页 |
| ·人耳身份识别系统应用领域 | 第52页 |
| ·人耳身份识别系统后处理控制动作设计 | 第52-58页 |
| ·电动机基本控制 | 第53页 |
| ·后处理控制动作硬件电路设计 | 第53-56页 |
| ·后处理控制动作硬件执行动作控制程序设计 | 第56-58页 |
| 第6章 系统测试 | 第58-64页 |
| ·系统测试方案 | 第58-61页 |
| ·人耳定位测试 | 第58页 |
| ·不同分类器测试 | 第58-59页 |
| ·特征向量维数选择测试 | 第59-60页 |
| ·BP网络隐含层节点测试 | 第60页 |
| ·BP网络训练次数测试 | 第60-61页 |
| ·系统整体测试 | 第61页 |
| ·人耳身份识别系统软件 | 第61-62页 |
| ·系统可靠性分析 | 第62页 |
| ·系统实时性分析 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第69-70页 |
