传动系统状态监测与故障诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·时频分析技术概述 | 第15-17页 |
| ·独立分量分析的发展与研究现状 | 第17-18页 |
| ·带有噪声的独立分量分析研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 传动系统故障诊断基础 | 第21-32页 |
| ·齿轮故障诊断基础 | 第21-26页 |
| ·齿轮振动数学模型 | 第21-23页 |
| ·齿轮故障调制现象 | 第23-25页 |
| ·齿轮典型故障信号特征 | 第25-26页 |
| ·滚动轴承故障诊断基础 | 第26-29页 |
| ·轴承振动的特征频率 | 第26-28页 |
| ·正常与故障轴承的振动信号特征 | 第28-29页 |
| ·轴承振动信号的频谱结构分析 | 第29页 |
| ·轴承故障实例 | 第29-32页 |
| 第三章 小波分析理论及应用 | 第32-42页 |
| ·小波变换 | 第32-34页 |
| ·连续小波变换 | 第32-33页 |
| ·离散小波变换 | 第33-34页 |
| ·小波包的基本理论 | 第34-36页 |
| ·小波包的定义 | 第35页 |
| ·小波包的分解与重建 | 第35-36页 |
| ·小波阈值去噪算法 | 第36-40页 |
| ·去噪问题描述 | 第36-37页 |
| ·小波阈值去噪原理 | 第37-38页 |
| ·小波阈值去噪算法描述 | 第38页 |
| ·小波阈值大小确定 | 第38-40页 |
| ·小波变换在传动系统故障诊断中的应用 | 第40-42页 |
| ·小波变换在齿轮故障诊断中的应用 | 第40页 |
| ·小波变换在轴承故障诊断中的应用 | 第40-42页 |
| 第四章 独立分量分析原理 | 第42-58页 |
| ·独立分量分析的定义 | 第42-45页 |
| ·独立分量分析的基本模型 | 第42-43页 |
| ·带有噪声的ICA 问题 | 第43-44页 |
| ·独立分量分析的预处理问题 | 第44-45页 |
| ·独立分量分析的相关数学知识 | 第45-51页 |
| ·独立与不相关 | 第45-46页 |
| ·高阶统计量 | 第46-48页 |
| ·信息论知识 | 第48-51页 |
| ·独立分量分析的度量 | 第51-54页 |
| ·非高斯性极大判据 | 第51-52页 |
| ·互信息最小化判据 | 第52-53页 |
| ·最大似然判据 | 第53-54页 |
| ·基于负熵的独立分量分析方法 | 第54-58页 |
| ·基于负熵的FastICA 算法推导 | 第54-56页 |
| ·改进的牛顿迭代算法 | 第56-58页 |
| 第五章 传动系统故障信号提取与分析 | 第58-84页 |
| ·传动系统故障诊断试验方案 | 第58-63页 |
| ·仿真算例 | 第59-63页 |
| ·齿轮故障的模拟实验 | 第63-75页 |
| ·试验装置 | 第64-65页 |
| ·故障模拟 | 第65-66页 |
| ·齿轮振动信号分析及盲源分离 | 第66-75页 |
| ·滚动轴承故障研究 | 第75-84页 |
| ·轴承外圈故障信号分析 | 第76-79页 |
| ·轴承内圈故障信号分析 | 第79-81页 |
| ·轴承滚动体故障信号分析 | 第81-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| ·本文工作总结 | 第84-85页 |
| ·工作展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第91-92页 |
| 附录 | 第92-93页 |
