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基于匹配追踪的语音时频建模和增强的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7-8页
   ·研究现状第8-9页
   ·本文的主要工作第9页
   ·论文结构第9-11页
第二章 匹配追踪自适应分解算法第11-19页
   ·基展开第11-14页
     ·傅立叶变换第11-12页
     ·短时傅立叶变换第12页
     ·小波变换第12-13页
     ·基展开的不足第13-14页
   ·冗余展开及自适应信号分解第14-15页
   ·匹配追踪第15-19页
     ·时频原子的产生第15-16页
     ·Hilbert 空间的匹配跟踪第16-17页
     ·时频原子的WVD 分布第17-19页
第三章 基于匹配追踪的局部余弦基建模第19-35页
   ·局部余弦基模型的语音信号时频结构分析第19-24页
   ·语音信号局部余弦基建模第24-29页
     ·局部余弦基原子参数离散化第26-28页
     ·基于MP 分解的语音信号局部余弦基模型参数的提取第28-29页
   ·仿真实验第29-34页
     ·对高斯白噪声环境下的模型参数提取第29-32页
     ·有色噪声环境下的模型参数提取第32-34页
   ·小结第34-35页
第四章 基于局部余弦基模型的语音增强第35-53页
   ·基于局部余弦基模型的语音增强原理第35-36页
   ·基于局部余弦基模型的语音增强方法第36-46页
     ·基于短时功率谱的自适应有声/无声判决算法第37-41页
     ·局部余弦基原子相干性量化区分准则第41-45页
     ·结合子空间方法降低匹配追踪局部余弦基原子误判率第45-46页
   ·实验结果的对比与分析第46-52页
     ·高斯白噪声环境下的语音增强实验第46-50页
     ·有色噪声环境下的语音增强实验第50-52页
   ·小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·总结第53-54页
   ·展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第60页

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