| 论文摘要 | 第1-7页 |
| Abstracts | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 第二章 传统分类方法及其应用 | 第13-17页 |
| 第一节 线性判别分析法 | 第13-14页 |
| 第二节 Logistic回归模型法 | 第14-15页 |
| 第三节 其它分类方法 | 第15-17页 |
| 第三章 支持向量机分类方法及其相应问题分析 | 第17-29页 |
| 第一节 支持向量机简介 | 第17-22页 |
| 第二节 函数集的学习性能和VC维 | 第22-24页 |
| 第三节 结构风险最小化 | 第24-25页 |
| 第四节 高斯核函数 | 第25-29页 |
| 第四章 支持向量机在公司财务信用评价预测中的应用 | 第29-51页 |
| 第一节 基于SVM方法的42个模型 | 第29-31页 |
| 第二节 42个模型的建立过程 | 第31-34页 |
| 第三节 模型的应用 | 第34-36页 |
| 第四节 传统方法与SVM方法的比较和分析 | 第36-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |