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膨润土对铕的吸附行为及神经网络预测

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景第9页
   ·铕元素简介第9页
   ·铕的吸附行为第9-10页
   ·回填材料第10-11页
   ·膨润土简介第11-12页
     ·膨润土的概念第11页
     ·膨润土的利用第11页
     ·膨润土的开发第11-12页
   ·研究目的和意义第12页
   ·研究内容第12-13页
 参考文献第13-16页
第二章 高庙子膨润土的结构、物化性质和表征第16-25页
   ·高庙子膨润土矿床简介第16页
   ·膨润土的结构第16页
   ·高庙子膨润土的物理化学性质第16-21页
     ·化学全分析第16-17页
     ·阳离子交换容量的测定第17-18页
     ·表面酸碱性第18-21页
   ·表征第21-23页
     ·扫描电镜分析第21页
     ·差热分析第21-22页
     ·X 射线衍射表征第22页
     ·红外表征第22-23页
   ·本章小结第23-24页
 参考文献第24-25页
第三章 膨润土对铕的吸附行为第25-45页
   ·实验试剂及仪器第25-26页
     ·实验试剂第25页
     ·实验仪器第25-26页
   ·试剂配制第26页
   ·计算公式第26-27页
   ·实验方法第27页
   ·分析方法第27-31页
     ·铕的最大吸收波长第27-28页
     ·缓冲液的选择第28页
     ·缓冲液最佳 pH第28-29页
     ·缓冲液最佳用量第29-30页
     ·偶氮胂(Ⅲ)最佳用量第30页
     ·最佳静置时间第30-31页
     ·铕的标准曲线第31页
   ·膨润土对Eu(Ⅲ)吸附影响因素研究第31-41页
     ·Eu(Ⅲ)在不同pH溶液中的存在形态第31-34页
     ·溶液pH第34页
     ·固液比第34-35页
     ·吸附时间第35-36页
     ·Eu(Ⅲ)初始浓度第36-38页
     ·离子强度第38-39页
     ·震荡速度第39-40页
     ·温度第40-41页
   ·吸附前后表征对比第41-43页
     ·吸附前后 IR 对比第41页
     ·吸附前后电子探针对比第41-42页
     ·吸附前后扫描电镜对比第42-43页
   ·本章小结第43-44页
 参考文献第44-45页
第四章 神经网络预测膨润土吸附铕第45-52页
   ·人工神经网络第45页
   ·BP 神经网络第45页
   ·BP 神经网络模型的构建第45-46页
   ·计算公式第46页
   ·神经网络模拟膨润土吸附Eu(Ⅲ)第46-50页
     ·固液比第46-47页
     ·吸附时间第47页
     ·Eu(Ⅲ)初始浓度第47页
     ·离子强度第47-48页
     ·震荡速度第48-49页
     ·温度第49-50页
   ·本章小结第50-51页
 参考文献第51-52页
第五章 结论和展望第52-54页
   ·结论第52页
   ·创新点第52-53页
   ·展望第53-54页
附录 硕士期间主要成果第54-55页
致谢第55页

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