膨润土对铕的吸附行为及神经网络预测
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·研究背景 | 第9页 |
·铕元素简介 | 第9页 |
·铕的吸附行为 | 第9-10页 |
·回填材料 | 第10-11页 |
·膨润土简介 | 第11-12页 |
·膨润土的概念 | 第11页 |
·膨润土的利用 | 第11页 |
·膨润土的开发 | 第11-12页 |
·研究目的和意义 | 第12页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
参考文献 | 第13-16页 |
第二章 高庙子膨润土的结构、物化性质和表征 | 第16-25页 |
·高庙子膨润土矿床简介 | 第16页 |
·膨润土的结构 | 第16页 |
·高庙子膨润土的物理化学性质 | 第16-21页 |
·化学全分析 | 第16-17页 |
·阳离子交换容量的测定 | 第17-18页 |
·表面酸碱性 | 第18-21页 |
·表征 | 第21-23页 |
·扫描电镜分析 | 第21页 |
·差热分析 | 第21-22页 |
·X 射线衍射表征 | 第22页 |
·红外表征 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
参考文献 | 第24-25页 |
第三章 膨润土对铕的吸附行为 | 第25-45页 |
·实验试剂及仪器 | 第25-26页 |
·实验试剂 | 第25页 |
·实验仪器 | 第25-26页 |
·试剂配制 | 第26页 |
·计算公式 | 第26-27页 |
·实验方法 | 第27页 |
·分析方法 | 第27-31页 |
·铕的最大吸收波长 | 第27-28页 |
·缓冲液的选择 | 第28页 |
·缓冲液最佳 pH | 第28-29页 |
·缓冲液最佳用量 | 第29-30页 |
·偶氮胂(Ⅲ)最佳用量 | 第30页 |
·最佳静置时间 | 第30-31页 |
·铕的标准曲线 | 第31页 |
·膨润土对Eu(Ⅲ)吸附影响因素研究 | 第31-41页 |
·Eu(Ⅲ)在不同pH溶液中的存在形态 | 第31-34页 |
·溶液pH | 第34页 |
·固液比 | 第34-35页 |
·吸附时间 | 第35-36页 |
·Eu(Ⅲ)初始浓度 | 第36-38页 |
·离子强度 | 第38-39页 |
·震荡速度 | 第39-40页 |
·温度 | 第40-41页 |
·吸附前后表征对比 | 第41-43页 |
·吸附前后 IR 对比 | 第41页 |
·吸附前后电子探针对比 | 第41-42页 |
·吸附前后扫描电镜对比 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-45页 |
第四章 神经网络预测膨润土吸附铕 | 第45-52页 |
·人工神经网络 | 第45页 |
·BP 神经网络 | 第45页 |
·BP 神经网络模型的构建 | 第45-46页 |
·计算公式 | 第46页 |
·神经网络模拟膨润土吸附Eu(Ⅲ) | 第46-50页 |
·固液比 | 第46-47页 |
·吸附时间 | 第47页 |
·Eu(Ⅲ)初始浓度 | 第47页 |
·离子强度 | 第47-48页 |
·震荡速度 | 第48-49页 |
·温度 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-52页 |
第五章 结论和展望 | 第52-54页 |
·结论 | 第52页 |
·创新点 | 第52-53页 |
·展望 | 第53-54页 |
附录 硕士期间主要成果 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |