| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·Deep Web 研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究意义与内容 | 第14-15页 |
| ·结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 Deep Web 语义标注相关研究 | 第16-28页 |
| ·Deep Web 信息集成系统 | 第16-18页 |
| ·Deep Web 语义标注技术 | 第18-24页 |
| ·Deep Web 语义标注方法分类 | 第18-22页 |
| ·Deep Web 语义标注评价标准 | 第22页 |
| ·现有标注方法存在缺点 | 第22-24页 |
| ·Deep Web 领域本体 | 第24-27页 |
| ·本体的概念 | 第24-25页 |
| ·Deep Web 领域本体学习 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于分层模型的 Deep Web 查询接口模式抽取 | 第28-45页 |
| ·相关研究 | 第28-29页 |
| ·查询接口模式定义 | 第29-33页 |
| ·查询接口基本概念 | 第29-30页 |
| ·基于分层模型的查询接口模式 | 第30-33页 |
| ·查询接口模式结构抽取 | 第33-36页 |
| ·查询接口元素块特征 | 第33-35页 |
| ·查询接口结构抽取算法 | 第35-36页 |
| ·查询接口模式树标签匹配 | 第36-39页 |
| ·查询接口布局规则及语义信息 | 第37-38页 |
| ·接口模式树标签匹配算法 | 第38-39页 |
| ·实验分析 | 第39-44页 |
| ·实验数据 | 第39-40页 |
| ·评价标准 | 第40-42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于本体的 Deep Web 语义标注 | 第45-62页 |
| ·问题描述 | 第45-47页 |
| ·Deep Web 语义标注定义 | 第45-46页 |
| ·引入本体的意义 | 第46-47页 |
| ·数据单元对齐 | 第47-52页 |
| ·查询结果页面表示 | 第47-48页 |
| ·数据单元特征 | 第48-49页 |
| ·数据单元相似度 | 第49-50页 |
| ·数据单元对齐算法描述 | 第50-52页 |
| ·组合标注策略 | 第52-56页 |
| ·基本标注器 | 第52-55页 |
| ·标注结果整合 | 第55-56页 |
| ·本体归纳标注结果 | 第56页 |
| ·交叉标注验证 | 第56-57页 |
| ·实验分析 | 第57-61页 |
| ·实验数据 | 第57-58页 |
| ·评价标准 | 第58页 |
| ·实验结果 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 语义标注在 Deep Web 垂直搜索引擎中的应用 | 第62-75页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·传统搜索引擎介绍 | 第62-63页 |
| ·Deep Web 垂直搜索引擎 | 第63页 |
| ·系统架构及工作流程设计 | 第63-72页 |
| ·Deep Web 聚焦爬虫模块 | 第64-66页 |
| ·Web 对象抽取与标注模块 | 第66-68页 |
| ·Web 对象集成模块 | 第68-70页 |
| ·用户检索模块 | 第70-72页 |
| ·系统实现 | 第72-74页 |
| ·开发平台与相关工具 | 第72页 |
| ·主要功能界面 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·工作总结 | 第75-76页 |
| ·工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文与科研项目 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |