| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·医学图像配准的研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题研究的主要内容和全文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 医学图像处理基础知识 | 第12-19页 |
| ·医学影像简介 | 第12-14页 |
| ·医学影像的发展历史及趋势 | 第12页 |
| ·医学成像原理简介 | 第12-14页 |
| ·医学图像格式简介 | 第14-19页 |
| ·DICOM标准简介 | 第14-15页 |
| ·DICOM文件结构和数据编码方式 | 第15-17页 |
| ·DICOM医学图像的调窗技术 | 第17-19页 |
| 第三章 多模态医学图像配准框架及实现 | 第19-51页 |
| ·医学图像配准介绍 | 第19-21页 |
| ·医学图像配准的发展过程 | 第19-20页 |
| ·医学图像配准的分类 | 第20-21页 |
| ·多模态医学图像配准算法框架 | 第21-23页 |
| ·图像的空间变换 | 第23-27页 |
| ·刚体变换 | 第23-24页 |
| ·仿射变换 | 第24页 |
| ·射影变换 | 第24-25页 |
| ·非线性变换 | 第25页 |
| ·图像空间变换的实现 | 第25-27页 |
| ·图像插值 | 第27-33页 |
| ·最邻近插值 | 第28页 |
| ·双线性插值 | 第28-30页 |
| ·双三次插值 | 第30-31页 |
| ·B样条插值 | 第31-32页 |
| ·窗函数插值(Windowed Sinc) | 第32-33页 |
| ·相似性测度 | 第33-47页 |
| ·均方差测度(Mean Squares) | 第34-37页 |
| ·归一化互相关(Normalized Correlation) | 第37页 |
| ·Pattern Intensity测度 | 第37页 |
| ·互信息测度(Mutual Information) | 第37-41页 |
| ·归一化互信息和熵相关系数 | 第41-43页 |
| ·Mattes互信息 | 第43-47页 |
| ·优化算法 | 第47-50页 |
| ·梯度下降算法介绍 | 第48-49页 |
| ·Powell方向加速法算法介绍 | 第49-50页 |
| ·医学图像配准的评估 | 第50-51页 |
| 第四章 多模态医学图像配准实验 | 第51-66页 |
| ·质心主轴法图像配准 | 第51-55页 |
| ·基于相似性测度的配准实验 | 第55-66页 |
| ·基于互信息的配准实验结果 | 第58-59页 |
| ·基于归一化互信息的配准实验 | 第59-60页 |
| ·基于Mattes互信息的配准实验 | 第60-61页 |
| ·配准实验效果图与实验结果分析 | 第61-63页 |
| ·加快配准速度的策略 | 第63-65页 |
| ·配准准确度评估 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·课题总结 | 第66页 |
| ·研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间主要研究成果目录 | 第74页 |