基于神经网络的含硫矿石自燃预测技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·含硫矿石自燃机理研究现状 | 第9-10页 |
| ·含硫矿石自燃倾向性测定方法研究现状 | 第10-11页 |
| ·含硫矿石自燃预测技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·含硫矿石自燃灾害防治技术研究现状 | 第12页 |
| ·存在的问题 | 第12-13页 |
| ·研究内容及目标 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·研究目标 | 第13-14页 |
| ·研究技术路线 | 第14-15页 |
| 2 含硫矿石自燃机理分析 | 第15-28页 |
| ·含硫矿石低温氧化的生物作用机理 | 第15-17页 |
| ·微生物静态附着过程 | 第15-16页 |
| ·微生物动态附着过程 | 第16页 |
| ·细菌对矿物的氧化作用 | 第16-17页 |
| ·含硫矿石氧化的电化学机理 | 第17-20页 |
| ·含硫矿石的化学热力学机理 | 第20页 |
| ·含硫矿石的物理机理 | 第20-21页 |
| ·矿氧复合机理 | 第21-26页 |
| ·物理吸附 | 第22-24页 |
| ·化学吸附 | 第24-25页 |
| ·化学反应 | 第25-26页 |
| ·聚热升温 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3 含硫矿石自燃发火规律及影响因素分析 | 第28-38页 |
| ·含硫矿石自燃发火的特点 | 第28-29页 |
| ·含硫矿石自燃发火的影响因素 | 第29-34页 |
| ·地质条件 | 第29-30页 |
| ·自燃倾向性 | 第30-31页 |
| ·湿空气的影响 | 第31-32页 |
| ·良好的聚热升温条件 | 第32-34页 |
| ·含硫矿石自燃的事故树分析 | 第34-37页 |
| ·事故树的构造 | 第34-36页 |
| ·事故树分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 神经网络在含硫矿石自燃危险性预测中应用 | 第38-56页 |
| ·神经网络技术发展概况 | 第38-39页 |
| ·BP 网络理论分析 | 第39-41页 |
| ·BP 网络预测含硫矿石自燃的基本原理 | 第41-44页 |
| ·BP 网络预测含硫矿石自燃模型的建立 | 第44-49页 |
| ·输入层、输出层单元指标的确定 | 第44-45页 |
| ·隐层单元的确定 | 第45页 |
| ·训练样本的确定 | 第45-48页 |
| ·输入、输出数据的处理 | 第48-49页 |
| ·BP 网络训练及预测结果分析 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 含硫矿石自燃预防技术分析及工程应用 | 第56-68页 |
| ·含硫矿石自燃预报技术研究 | 第56-59页 |
| ·预报技术概述 | 第56-57页 |
| ·气味检测法 | 第57-59页 |
| ·阻化剂在预防含硫矿石自燃中的应用 | 第59-62页 |
| ·阻化剂的作用机理 | 第60页 |
| ·阻化剂性能的评价方法 | 第60-61页 |
| ·阻化剂在生产中的应用 | 第61-62页 |
| ·含硫矿石自燃的综合防治措施 | 第62-65页 |
| ·地质工作措施 | 第62页 |
| ·控制崩矿量，缩短堆矿时间 | 第62-63页 |
| ·温度监测与及时通风 | 第63-64页 |
| ·合理选择灭火措施 | 第64-65页 |
| ·工程实例应用 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 结论 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 附录 | 第76页 |
