| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·论文研究的背景 | 第9-11页 |
| ·风险管理在国内外的研究现状及研究的可行性与必要性 | 第11-15页 |
| ·项目风险管理研究发展趋势 | 第11-12页 |
| ·风险管理在国内的研究意义 | 第12-13页 |
| ·项目投资风险管理研究的必要性和可行性 | 第13-15页 |
| ·论文研究的意义 | 第15-18页 |
| ·风险管理研究的意义与作用 | 第15-17页 |
| ·本文研究的意义 | 第17-18页 |
| ·论文研究的主要内容及技术路线 | 第18-19页 |
| ·本文研究的依据及主要内容 | 第18页 |
| ·本文研究的技术路线 | 第18-19页 |
| 2 工程项目投资风险分析理论综述 | 第19-44页 |
| ·风险综述 | 第19-25页 |
| ·风险的概念 | 第19-20页 |
| ·风险的本质 | 第20-22页 |
| ·风险的特征 | 第22-23页 |
| ·风险的分类 | 第23-25页 |
| ·项目投资风险分析综述 | 第25-33页 |
| ·项目投资风险的概念 | 第25-26页 |
| ·项目投资风险产生的原因 | 第26-27页 |
| ·项目投资风险的分类 | 第27-28页 |
| ·项目投资风险的主要特性 | 第28-29页 |
| ·项目投资风险分析的一般过程 | 第29-30页 |
| ·项目投资风险分析的一般方法 | 第30-33页 |
| ·项目投资风险分析理论综述 | 第33-39页 |
| ·风险识别 | 第34-36页 |
| ·风险估计 | 第36页 |
| ·风险评价 | 第36-39页 |
| ·项目投资风险因素系统分析 | 第39-44页 |
| ·项目投资风险因素系统分析 | 第39-40页 |
| ·项目投资风险因素的相关分析 | 第40-44页 |
| 3 LXYT芯片厂项目投资概况 | 第44-53页 |
| ·项目投资建设的必要性 | 第44-47页 |
| ·项目概述 | 第47-49页 |
| ·项目投资的市场分析 | 第49-53页 |
| ·国际市场 | 第49-51页 |
| ·国内市场 | 第51-53页 |
| 4 工程项目投资风险评价模型研究 | 第53-66页 |
| ·引言 | 第53-55页 |
| ·人工神经网络理论概述 | 第55-58页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第55-56页 |
| ·人工神经网络BP算法的确定 | 第56-58页 |
| ·工程项目投资风险评价的人工神经网络模型 | 第58-63页 |
| ·工程投资项目风险因素指标体系的建立 | 第59-61页 |
| ·工程项目投资风险评价的人工神经网络模型的建立 | 第61-63页 |
| ·LXYT投资项目实证分析与模型运用 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 5 LXYT项目投资风险经济评价研究 | 第66-89页 |
| ·项目投资风险经济评价分析 | 第66-82页 |
| ·项目投资风险经济评价逻辑关系图的描述 | 第66-69页 |
| ·项目投资应该考虑通货膨胀的影响 | 第69-71页 |
| ·项目投资风险经济评价模型 | 第71-76页 |
| ·项目投资风险经济评价中概率的选择和确定 | 第76-79页 |
| ·项目投资风险经济评价的度量 | 第79-82页 |
| ·LXYT投资项目实证分析 | 第82-87页 |
| ·项目条件 | 第82页 |
| ·实证分析 | 第82-87页 |
| ·小结 | 第87-89页 |
| 6 LXYT芯片项目投资风险分析的主要结论及总结 | 第89-92页 |
| ·LXYT项目的分析结论 | 第89-90页 |
| ·总结与展望 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-95页 |
| 附录 | 第95页 |