| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·绿地灌溉特点 | 第8-9页 |
| ·我国绿地灌溉现状及展望 | 第9-10页 |
| ·我国绿地灌溉现状 | 第9-10页 |
| ·我国绿地灌溉展望 | 第10页 |
| ·智能化灌溉研究动态 | 第10-13页 |
| ·国外智能化灌溉研究动态 | 第10-11页 |
| ·国内智能化灌溉研究动态 | 第11-12页 |
| ·国内外研究动态分析 | 第12-13页 |
| ·本文研究思路 | 第13-14页 |
| 2 城市绿地智能化灌溉系统结构概述 | 第14-17页 |
| ·智能化灌溉系统构成 | 第14页 |
| ·中央控制系统 | 第14-17页 |
| ·需水量计算系统 | 第15页 |
| ·流量控制系统 | 第15-17页 |
| 3 作物需水量计算系统研究 | 第17-44页 |
| ·作物需水量计算系统框架 | 第17页 |
| ·各变量详解 | 第17-22页 |
| ·日净灌水量In | 第18页 |
| ·日地下水补给量Ge | 第18-19页 |
| ·日有效降水量Pe | 第19-20页 |
| ·日作物蒸发蒸腾量ETc | 第20-21页 |
| ·土壤有效储水量ASW | 第21-22页 |
| ·系统推理 | 第22页 |
| ·模糊控制系统简述 | 第22-24页 |
| ·模糊控制系统组成 | 第23页 |
| ·模糊控制器的基本结构 | 第23-24页 |
| ·自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)及其MATLAB应用 | 第24-26页 |
| ·神经-模糊推理 | 第25页 |
| ·ANFIS系统的Matlab应用 | 第25-26页 |
| ·基于ANFIS系统的FEE(Fuzzy Evapotranspiration Estimator)系统 | 第26-34页 |
| ·输入变量分析 | 第26-27页 |
| ·输入变量隶属函数及其个数 | 第27-34页 |
| ·FICS(Fuzzy Irrigation Control System)系统 | 第34-41页 |
| ·作物需水量计算系统测试 | 第41-43页 |
| ·未来展望 | 第43-44页 |
| 4 流量控制系统研究 | 第44-59页 |
| ·流量控制系统概述 | 第44-45页 |
| ·系统的矩阵化处理 | 第45-49页 |
| 例4.1 时控-系数矩阵示例 | 第48-49页 |
| ·流量控制系统模型优化 | 第49-50页 |
| ·流量控制系统模型的求解 | 第50-58页 |
| ·遗传算法的概念与特点 | 第50-52页 |
| ·约束条件的处理 | 第52-53页 |
| ·编码及初始种群的生产 | 第53-55页 |
| ·遗传算法的运行及惩罚函数的加入 | 第55-58页 |
| 例4.2 流量控制系统示例 | 第56-58页 |
| ·小结及展望 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第58页 |
| ·未来展望 | 第58-59页 |
| 5 结论及建议 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·建议 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录1 参考作物蒸发蒸腾量ET_0计算的PENMAN-MONTIETH公式 | 第65-68页 |
| 附录2 基于PENMAN-MONTIETH公式的北京地区ET_0计算程序 | 第68-69页 |
| 附录2.1 北京地区地理资料及气象数据标准化处理 | 第68页 |
| 附录2.2 计算程序 | 第68-69页 |
| 附录3 2006年105-250天FEE及PM法计算蒸腾量数据 | 第69-70页 |
| 附录4 硕士期间发表论文及获得奖励 | 第70页 |
