几类动态与静态优化问题的进化算法
| 符号说明 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-32页 |
| §1.1 引言 | 第12-13页 |
| §1.2 进化算法简介 | 第13-24页 |
| §1.3 动态优化问题及其进化算法 | 第24-30页 |
| §1.4 本文的主要工作与内容安排 | 第30-32页 |
| 第二章 动态无约束多目标优化进化算法 | 第32-50页 |
| §2.1 引言 | 第32页 |
| §2.2 问题及相关概念 | 第32-33页 |
| §2.3 静态优化模型的建立 | 第33-36页 |
| §2.4 解DUMOP的新进化算法 | 第36-38页 |
| §2.5 收敛性分析 | 第38-40页 |
| §2.6 实验仿真 | 第40-50页 |
| 第三章 基于新模型的动态约束多目标优化进化算法 | 第50-64页 |
| §3.1 问题及相关概念 | 第50-51页 |
| §3.2 动态双目标优化模型 | 第51-53页 |
| §3.3 动态约束多目标优化进化算法 | 第53-56页 |
| §3.4 收敛性分析 | 第56-58页 |
| §3.5 数值仿真 | 第58-64页 |
| 第四章 基于核分布估计的动态多目标优化进化算法 | 第64-74页 |
| §4.1 问题及预备知识 | 第64-65页 |
| §4.2 分布估计模型 | 第65-67页 |
| §4.3 核分布估计动态多目标进化算法 | 第67-68页 |
| §4.4 算法复杂性分析 | 第68-69页 |
| §4.5 性能度量方法 | 第69-70页 |
| §4.6 数值仿真 | 第70-74页 |
| 第五章 一类特殊动态多目标优化问题的PSO算法 | 第74-84页 |
| §5.1 问题及预备知识 | 第74页 |
| §5.2 动态多目标优化粒子群算法 | 第74-78页 |
| §5.3 算法分析 | 第78页 |
| §5.4 性能度量指标 | 第78-79页 |
| §5.5 数值仿真 | 第79-84页 |
| 第六章 静态约束多目标优化问题的进化算法 | 第84-96页 |
| §6.1 问题及相关概念 | 第84-85页 |
| §6.2 静态约束多目标优化进化算法 | 第85-88页 |
| §6.3 收敛性分析 | 第88-91页 |
| §6.4 性能测试与分析 | 第91-96页 |
| 第七章 基于进化算法求解动态非线性约束优化问题 | 第96-108页 |
| §7.1 问题及相关概念 | 第96-97页 |
| §7.2 DSNCOP的转化 | 第97-99页 |
| §7.3 动态多目标优化进化算法 | 第99-100页 |
| §7.4 收敛性分析 | 第100-103页 |
| §7.5 数值仿真 | 第103-108页 |
| 结束语 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-130页 |
| 参加(主持)的科研项目 | 第130页 |
