数据挖掘在连锁餐饮业中的研究和应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·项目的研究背景 | 第7页 |
| ·国内外发展现状 | 第7-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-11页 |
| 2 数据挖掘的相关知识 | 第11-17页 |
| ·数据仓库的概念 | 第11页 |
| ·联机分析(OLAP) | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第12-14页 |
| ·描述型 | 第13-14页 |
| ·预测型 | 第14页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 项目的需求与分析 | 第17-25页 |
| ·公司目前运营的情况 | 第17-20页 |
| ·项目的需求 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘技术的必要性 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 决策树技术的研究 | 第25-38页 |
| ·决策树技术 | 第25-29页 |
| ·决策树概念 | 第25页 |
| ·决策树常见算法的比较 | 第25-26页 |
| ·属性选择方法 | 第26-27页 |
| ·决策树剪枝 | 第27-28页 |
| ·决策规则的提取 | 第28-29页 |
| ·决策树在连锁店的应用 | 第29-37页 |
| ·问题的提出 | 第29页 |
| ·数据预处理 | 第29-32页 |
| ·C4.5构建模型 | 第32-36页 |
| ·规则的提取 | 第36页 |
| ·决策规则的意义 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 关联规则技术的研究 | 第38-48页 |
| ·关联规则的基本理论 | 第38-39页 |
| ·关联规则APRIORI算法 | 第39-40页 |
| ·APRIORI算法的改进 | 第40-43页 |
| ·M APRIORI算法在产品销售中的应用 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6 数据挖掘系统 | 第48-62页 |
| ·系统整体架构 | 第48-50页 |
| ·数据预处理 | 第50-51页 |
| ·数据仓库的建立 | 第51-55页 |
| ·表的建立 | 第51-53页 |
| ·模型的设计 | 第53-54页 |
| ·数据的提取、转换和加载 | 第54-55页 |
| ·数据分析模块 | 第55-58页 |
| ·数据挖掘模块 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 7 总结和展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
