基于贝叶斯网络的文语转换系统文本分析研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·贝叶斯网络概述 | 第10-12页 |
| ·贝叶斯网络的起源与发展 | 第10-11页 |
| ·贝叶斯网络的类型 | 第11页 |
| ·贝叶斯网络的主要特点 | 第11-12页 |
| ·贝叶斯网络的应用 | 第12页 |
| ·文语转换的研究现状 | 第12-13页 |
| ·文本分析系统的组成 | 第13-14页 |
| ·本文研究的意义及主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 贝叶斯网络介绍 | 第15-28页 |
| ·贝叶斯网络的定义 | 第15-16页 |
| ·典型的贝叶斯分类器 | 第16-23页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第17-18页 |
| ·树扩张朴素贝叶斯分类器 | 第18-19页 |
| ·BAN 分类器 | 第19页 |
| ·贝叶斯多网分类器 | 第19-21页 |
| ·通用贝叶斯网分类器 | 第21-23页 |
| ·条件独立关系 | 第23-28页 |
| ·上下文独立关系 | 第24-25页 |
| ·因果影响独立关系 | 第25-26页 |
| ·独立关系的作用 | 第26-28页 |
| 第三章 文语转换系统中常用的文本分析方法 | 第28-38页 |
| ·文本分析研究的主要内容 | 第28-31页 |
| ·句法分析 | 第28页 |
| ·歧义消除 | 第28页 |
| ·语言学知识的获取 | 第28-29页 |
| ·句子边界的确定 | 第29-31页 |
| ·特殊符号处理 | 第31-32页 |
| ·消岐分词算法 | 第32-34页 |
| ·多音字的处理 | 第34-38页 |
| 第四章 基于贝叶斯网络的TTS 分词方法 | 第38-44页 |
| ·分词问题描述 | 第38-39页 |
| ·基于贝叶斯网络的分词算法 | 第39-41页 |
| ·FMM 与BMM 简介 | 第39-40页 |
| ·基于贝叶斯网络前后分析相结合的分词方法 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-44页 |
| ·句子切分实验 | 第41-42页 |
| ·多音字辨析实验 | 第42-44页 |
| 第五章 结论 | 第44-49页 |
| ·本文工作总结 | 第44-45页 |
| ·下一步的工作展望 | 第45-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
