传感数据起源隐私保护技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·本文研究内容 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文组织 | 第12-14页 |
| 2 基于属性的传感数据起源安全访问控制模型 | 第14-28页 |
| ·开放起源模型 | 第14-16页 |
| ·起源节点 | 第14页 |
| ·依赖关系 | 第14-16页 |
| ·传感器网络数据的安全特点 | 第16-19页 |
| ·访问控制技术 | 第19-22页 |
| ·基于角色的访问控制技术 | 第20-21页 |
| ·基于属性的访问控制技术 | 第21-22页 |
| ·基于属性的传感数据起源访问控制模型 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 传感数据起源访问控制算法 | 第28-38页 |
| ·概述 | 第28-29页 |
| ·访问控制策略授权算法 | 第29-31页 |
| ·数据起源关系边访问控制算法 | 第31-32页 |
| ·算法实验 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 传感数据起源隐私保护K-匿名算法 | 第38-62页 |
| ·隐私保护技术概述 | 第38-39页 |
| ·隐私保护技术分类 | 第38页 |
| ·隐私保护技术的目标 | 第38-39页 |
| ·隐私保护的度量 | 第39页 |
| ·K-匿名技术 | 第39-44页 |
| ·K-匿名技术概念 | 第39-41页 |
| ·K匿名的定义 | 第41-42页 |
| ·泛化技术 | 第42-43页 |
| ·隐匿技术 | 第43-44页 |
| ·起源K-匿名聚类算法 | 第44-52页 |
| ·起源K-匿名 | 第44-45页 |
| ·起源K-匿名聚类问题定义 | 第45页 |
| ·距离和代价度量 | 第45-48页 |
| ·起源K-匿名聚类算法 | 第48-52页 |
| ·基于中心点的划分算法 | 第52-54页 |
| ·聚类阶段 | 第52-53页 |
| ·调整阶段 | 第53-54页 |
| ·起源K-匿名聚类算法实验验证 | 第54-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·研究总结 | 第62页 |
| ·研究展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69页 |
