| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·课题的背景和意义 | 第13-14页 |
| ·粒子群优化算法的发展与研究现状 | 第14-23页 |
| ·原始的粒子群优化算法 | 第14-15页 |
| ·粒子群优化算法的参数形式以及参数的设置 | 第15-16页 |
| ·对粒子群的运动行为的研究 | 第16-18页 |
| ·粒子群的拓扑结构 | 第18-20页 |
| ·粒子群算法的一些重要变体 | 第20-22页 |
| ·其他的一些研究 | 第22-23页 |
| ·存在的问题 | 第23-24页 |
| ·本文的主要工作 | 第24-25页 |
| 第二章 预备知识 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·最优化问题 | 第25-26页 |
| ·图论基础 | 第26-28页 |
| ·粒子群的拓扑结构图 | 第28-30页 |
| ·两样本t-检验 | 第30-33页 |
| 第三章 粒子群的群体运动的研究 | 第33-53页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·粒子群的群体运动研究的出发点 | 第34-35页 |
| ·粒子群的群体运动模型 | 第35-37页 |
| ·P(k)变化最快时的群体运动分析 | 第37-44页 |
| ·P(k)变化最慢时的群体运动分析 | 第44-45页 |
| ·对于一般情况的讨论 | 第45-47页 |
| ·对于一个实例的分析与实验仿真 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 一个两阶段的粒子群优化算法 | 第53-79页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·算法的设计思想 | 第53-55页 |
| ·算法的描述 | 第55-62页 |
| ·TSPSO的搜索机制 | 第55页 |
| ·切换标准 | 第55-58页 |
| ·TSPSO第二阶段的细化搜索算法 | 第58-60页 |
| ·TSPSO引入的新参数 | 第60-62页 |
| ·实验设置 | 第62-68页 |
| ·实验中所用的基准函数 | 第62-64页 |
| ·与TSPSO相比较的六个PSO算法 | 第64-65页 |
| ·各个算法的参数设置 | 第65-68页 |
| ·实验结果和讨论 | 第68-77页 |
| ·主要实验结果 | 第68-72页 |
| ·TSPSO与FIPS-Usquare的比较 | 第72-73页 |
| ·CPSO-H、CLPS、TSPSO之间的比较以及算法的稳健性分析 | 第73-74页 |
| ·TSPSO的切换行为分析 | 第74-76页 |
| ·对实验结果的进一步讨论 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 结论与展望 | 第79-83页 |
| ·本文的主要结论 | 第79-80页 |
| ·进一步的工作 | 第80-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第90页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第90-91页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第91页 |