分形理论在遥感影像空间尺度转换中的应用研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-19页 |
·问题的提出 | 第8-13页 |
·尺度及尺度转换研究的重要性 | 第8-10页 |
·遥感影像尺度转换研究的必要性 | 第10-11页 |
·研究目的与意义 | 第11-13页 |
·相关研究现状及进展 | 第13-15页 |
·研究概述 | 第15-17页 |
·项目来源 | 第15页 |
·研究内容与目标 | 第15-16页 |
·研究难点与创新点 | 第16-17页 |
·论文框架结构 | 第17-19页 |
第二章 分形基础理论及其在遥感数据处理中的应用 | 第19-33页 |
·分形理论基础 | 第19-22页 |
·分形的定义 | 第19页 |
·分形的基本特征 | 第19-20页 |
·分形与分形维 | 第20-22页 |
·分维数的测定 | 第22页 |
·分形布朗运动 | 第22-26页 |
·FBM的指数H和维数D | 第23-24页 |
·分形布朗曲线 | 第24-25页 |
·分形布郎曲面 | 第25-26页 |
·离散分形布朗模型 | 第26页 |
·分形理论发展的历史和现状 | 第26-28页 |
·分形理论在遥感数据处理中的应用 | 第28-33页 |
·模拟生成遥感影像 | 第29页 |
·遥感影像的信息提取与识别 | 第29-30页 |
·遥感影像评价 | 第30页 |
·遥感影像压缩 | 第30-31页 |
·遥感影像的分割 | 第31-32页 |
·遥感影像的尺度转换 | 第32-33页 |
第三章 影像分形特征与单像元分维数的计算 | 第33-61页 |
·遥感影像分形特征分析 | 第33-34页 |
·遥感影像分维数的计算方法 | 第34-41页 |
·常规分维数计算的基本原理 | 第34-35页 |
·遥感影像的分维数计算的基本原理 | 第35-36页 |
·遥感影像分维数计算方法 | 第36-41页 |
·单像元分维数的计算方法 | 第41-48页 |
·单像元计算的基本原理 | 第41-42页 |
·单像元分维数计算方法 | 第42-48页 |
·实验与分析 | 第48-61页 |
·试验数据和应用软件 | 第48-49页 |
·计算分维数程序的设计 | 第49-50页 |
·试验步骤 | 第50-51页 |
·试验结果与分析 | 第51-61页 |
第四章 基于分形理论的遥感影像尺度转换方法 | 第61-87页 |
·尺度转换的理解 | 第61-62页 |
·遥感影像空间尺度转换 | 第62-67页 |
·遥感尺度研究要解决的问题 | 第62-63页 |
·遥感尺度转换要解决的问题 | 第63-64页 |
·遥感尺度转换方法 | 第64-67页 |
·基于分形的遥感影像尺度转换模型 | 第67-68页 |
·尺度转换方法评价指标 | 第68-70页 |
·实验与分析 | 第70-87页 |
·软、硬件平台及其环境要求 | 第70-71页 |
·实验数据概述 | 第71-72页 |
·实验步骤及流程 | 第72-74页 |
·实验结果 | 第74-78页 |
·实验分析 | 第78-87页 |
第五章 结论与讨论 | 第87-90页 |
·论文总结 | 第87-89页 |
·存在问题和今后研究方向 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-97页 |
附录 | 第97-106页 |
致谢 | 第106页 |