| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·问题的提出 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·本文的内容安排 | 第14-16页 |
| 2 基于内容的图像检索技术 | 第16-28页 |
| ·基于内容的图像检索技术概述 | 第16-22页 |
| ·研究背景和现状 | 第16-17页 |
| ·图像检索的基本框架 | 第17-18页 |
| ·CBIR 的主要方法分析 | 第18-20页 |
| ·CBIR 应用领域 | 第20-21页 |
| ·CBIR 研究存在的主要问题 | 第21-22页 |
| ·基于内容的商标图像检索 | 第22-27页 |
| ·传统的商标查询方法 | 第24-26页 |
| ·基于内容的商标图像检索 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于多特征的特征抽取方法 | 第28-43页 |
| ·引言 | 第28-30页 |
| ·图像预处理 | 第30-34页 |
| ·RGB 图像灰度化 | 第30-31页 |
| ·灰度图像二值化 | 第31-32页 |
| ·形状主方向的确定 | 第32-34页 |
| ·子图像抽取算法 | 第34-36页 |
| ·商标子图像特征提取 | 第36-41页 |
| ·Hu 不变矩 | 第36-38页 |
| ·离心率 | 第38-39页 |
| ·圆形度 | 第39页 |
| ·信息熵 | 第39-41页 |
| ·子图像特征 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 多对多匹配 | 第43-52页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·特征距离选取 | 第43-46页 |
| ·Minkowsky 距离 | 第44页 |
| ·加权欧几里德距离(Weighted Euclid Distance) | 第44-45页 |
| ·马氏距离(Mahalanobis distance) | 第45页 |
| ·Quadratic 距离 | 第45页 |
| ·特征距离比较 | 第45-46页 |
| ·多对多匹配方法 | 第46-50页 |
| ·平均值准则 | 第47页 |
| ·最小值准则 | 第47-48页 |
| ·最小平均值准则 | 第48-49页 |
| ·加权最小平均值准则 | 第49-50页 |
| ·图像检索 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 试验结果和分析 | 第52-66页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·实验系统介绍 | 第52-57页 |
| ·系统总体框架 | 第52-54页 |
| ·系统结构 | 第54-55页 |
| ·数据库规划 | 第55页 |
| ·系统主界面 | 第55-57页 |
| ·性能评价方法 | 第57-59页 |
| ·检索精度和检索回召率 | 第57-58页 |
| ·PVR 指数 | 第58-59页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结语 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·不足 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附：攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73-74页 |
| 附图表 | 第74-75页 |