| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织安排 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 信息抽取概述 | 第14-21页 |
| ·Web信息抽取的发展历史 | 第14-15页 |
| ·Web信息抽取的任务 | 第15页 |
| ·Web信息抽取技术分类 | 第15-19页 |
| ·基于HTML结构的方式 | 第16页 |
| ·基于自然语言处理的方式 | 第16-17页 |
| ·包装器归纳方式 | 第17-18页 |
| ·基于Ontology的方式 | 第18-19页 |
| ·信息抽取评价标准 | 第19-20页 |
| ·半结构化数据及XML技术应用 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 XML技术综述 | 第21-33页 |
| ·XML的特点 | 第21-23页 |
| ·XML的文档结构 | 第23-24页 |
| ·XML的相关技术规范 | 第24-31页 |
| ·文档类型定义DTD(Document Type Definition) | 第24-25页 |
| ·XML Schema模式 | 第25-26页 |
| ·文档对象模型DOM | 第26-27页 |
| ·XPATH路径定位 | 第27-29页 |
| ·XSL模板转换 | 第29-31页 |
| ·XML应用现状 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于归纳学习的Web信息抽取系统设计与实现 | 第33-51页 |
| ·设计目标与思路 | 第33-36页 |
| ·系统目标 | 第33页 |
| ·基本思路 | 第33-34页 |
| ·XML和XSLT在系统中的角色 | 第34-35页 |
| ·数据导向型页面 | 第35-36页 |
| ·系统的总体框架 | 第36-37页 |
| ·页面优化模块 | 第37-40页 |
| ·清洗页面文档 | 第38-40页 |
| ·页面解析 | 第40页 |
| ·信息抽取模块 | 第40-50页 |
| ·规则学习的依据 | 第41-42页 |
| ·规则学习的步骤 | 第42-49页 |
| ·Web信息抽取结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 抽取规则优化算法研究 | 第51-56页 |
| ·优化的原因 | 第51页 |
| ·优化的定位方法 | 第51-55页 |
| ·路径与内容相结合 | 第51-53页 |
| ·完全基于文本的方法 | 第53-54页 |
| ·综合比较 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 图形用户接口的实现 | 第56-68页 |
| ·界面绘图技术 | 第56-60页 |
| ·GUI的主要特征及发展方向 | 第56-57页 |
| ·MFC界面绘图技术简介 | 第57-58页 |
| ·MFC界面绘图技术分析 | 第58-60页 |
| ·系统完整效果及分析 | 第60-67页 |
| ·实验系统框架设计 | 第60-62页 |
| ·抽取过程示意及结果分析 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 在研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |