| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-11页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7-9页 |
| ·危险源评价与控制的目的 | 第7-8页 |
| ·危险源评价与控制的意义 | 第8-9页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 国内外危险源评价与控制理论 | 第11-18页 |
| ·国外危险源评价与控制现状 | 第11-12页 |
| ·国内危险源评价与控制的发展 | 第12-14页 |
| ·常用危险源评价方法的比较 | 第14-16页 |
| ·目前供电企业危险源评价方法的缺陷 | 第16页 |
| ·神经网络理论应用于供电企业危险源评价的优越性和可行性 | 第16-18页 |
| 第三章 供电企业危险源评价指标体系的构建 | 第18-30页 |
| ·事故分析树(FTA)法 | 第18-25页 |
| ·FTA概述 | 第18-20页 |
| ·FTA编制方法 | 第20-21页 |
| ·事故树的分析过程 | 第21-25页 |
| ·基于FTA的供电企业危险源评价指标体系构建 | 第25-30页 |
| ·评价指标体系构建的原则 | 第25-26页 |
| ·指标体系的构建 | 第26-30页 |
| 第四章 基于BP神经网络的供电企业危险源评价 | 第30-42页 |
| ·人工神经网络理论 | 第30-34页 |
| ·人工神经网络的定义 | 第30-31页 |
| ·人工神经网络的结构 | 第31页 |
| ·人工神经网络的连接方式 | 第31-33页 |
| ·人工神经网络的学习方式 | 第33-34页 |
| ·BP网络模型结构与设计 | 第34-40页 |
| ·BP网络的学习算法 | 第34-35页 |
| ·BP网络误差的反向传播 | 第35-36页 |
| ·BP网络结构设计 | 第36-38页 |
| ·BP网络训练过程 | 第38-40页 |
| ·基于BP神经网络的评价模型 | 第40-42页 |
| 第五章 供电企业危险源控制 | 第42-52页 |
| ·危险源控制的原则与方法 | 第42-45页 |
| ·危险源控制的原则 | 第42-43页 |
| ·危险源控制的方法 | 第43-45页 |
| ·精细化思想的内容与方法 | 第45-48页 |
| ·精细化管理的内容 | 第45-46页 |
| ·精细化管理的方法 | 第46-48页 |
| ·基于精细化思想的供电企业危险源控制 | 第48-52页 |
| ·精细化技术控制 | 第48-49页 |
| ·精细化人的行为控制 | 第49-50页 |
| ·精细化管理控制 | 第50-52页 |
| 第六章 供电企业危险源评价模型实证分析 | 第52-57页 |
| ·样本体系的建立 | 第52-54页 |
| ·BP网络参数设置 | 第54页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第54-55页 |
| ·评价模型的检验和应用 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第62页 |