森林生物量及碳储量遥感监测方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| 2 森林碳储量研究进展 | 第14-34页 |
| ·世界森林生物量碳储量研究概况 | 第14-16页 |
| ·中国森林碳储量研究概况 | 第16-18页 |
| ·森林生物量和碳储量测算方法研究 | 第18-31页 |
| ·样地实测建模法 | 第19-21页 |
| ·生理生态模型法 | 第21-26页 |
| ·遥感信息模型法 | 第26-31页 |
| ·存在的问题及展望 | 第31-34页 |
| 3 试验区概况和研究方法 | 第34-40页 |
| ·试验区概况 | 第34-36页 |
| ·试验区位置分布 | 第34-35页 |
| ·试验区自然概况 | 第35-36页 |
| ·试验区社会经济概况 | 第36页 |
| ·研究方法 | 第36-40页 |
| ·总体技术路线 | 第36-37页 |
| ·研究内容 | 第37-38页 |
| ·技术流程 | 第38-40页 |
| 4 试验数据及处理 | 第40-62页 |
| ·试验数据 | 第40-43页 |
| ·样地数据 | 第40-41页 |
| ·遥感数据 | 第41-42页 |
| ·地理气象数据 | 第42-43页 |
| ·数据处理 | 第43-62页 |
| ·CBERS-WFI与CCD数据处理 | 第43-57页 |
| ·MODIS数据处理 | 第57-59页 |
| ·样地数据处理 | 第59-61页 |
| ·地理气象因子处理 | 第61-62页 |
| 5 森林植被信息提取 | 第62-70页 |
| ·基于WFI假彩色影像的森林提取 | 第62-64页 |
| ·基于植被指数阈值分割的森林提取 | 第64-70页 |
| ·植被指数阈值分割的机理 | 第64-66页 |
| ·WFI和MODIS数据森林信息提取 | 第66-70页 |
| 6 森林生物量遥感模型建立 | 第70-120页 |
| ·多元线型回归模型 | 第70-96页 |
| ·多元线型回归原理 | 第70页 |
| ·多元线型回归方程的检验 | 第70-72页 |
| ·森林生物量多元线型回归模型构建 | 第72-88页 |
| ·不同森林类型的生物量多元线型回归模型建立 | 第88-89页 |
| ·不同森林类型不同龄组生物量多元线型回归模型构建 | 第89-92页 |
| ·试验区森林生物量估测及精度分析 | 第92-96页 |
| ·人工神经网络模型 | 第96-112页 |
| ·人工神经网络原理 | 第96-98页 |
| ·人工神经网络模型构建步骤 | 第98-101页 |
| ·人工神经网络森林生物量模型构建 | 第101-107页 |
| ·人工神经网络模型精度分析 | 第107-109页 |
| ·神经网络建模及估测的程序实现 | 第109页 |
| ·试验区森林生物量估测及精度分析 | 第109-112页 |
| ·多元线型回归模型与人工神经网络模型分析比较 | 第112-115页 |
| ·样本检验分析 | 第112-113页 |
| ·试验区生物量估测结果分析 | 第113-115页 |
| ·试验区生物量和碳储量测算 | 第115-120页 |
| ·试验区生物量和碳储量现状估测分析 | 第116-117页 |
| ·试验区生物量和碳储量动态分析 | 第117-120页 |
| 7 结论与讨论 | 第120-123页 |
| ·结论 | 第120-121页 |
| ·创新点 | 第121页 |
| ·讨论 | 第121-123页 |
| 附图 | 第123-134页 |
| 参考文献 | 第134-143页 |
| 个人简介 | 第143-144页 |
| 导师简介 | 第144-145页 |
| 论文及获得成果目录清单 | 第145-146页 |
| 致谢 | 第146页 |
