致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
目录 | 第8-10页 |
1 绪论 | 第10-21页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·研究的背景 | 第10页 |
·研究的意义 | 第10-11页 |
·相关研究综述 | 第11-17页 |
·港口物流发展概述 | 第11-13页 |
·系统自组织理论 | 第13-15页 |
·协同学理论思想 | 第15-17页 |
·研究内容与思路 | 第17-21页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·研究方法 | 第18-19页 |
·研究思路 | 第19-21页 |
2 基于自组织理论的港口物流与城市经济协同发展关系分析 | 第21-31页 |
·港口物流与城市经济协同发展性质分析 | 第21-22页 |
·港口物流与城市经济系统的结构 | 第22-24页 |
·港口物流与城市经济关联关系分析 | 第24-27页 |
·港口物流与城市经济协同发展机制的运行 | 第27-28页 |
·城市经济与港口物流协同发展关系的系统动力学分析 | 第28-31页 |
·因果关系图简述 | 第28页 |
·港口物流与城市经济协同发展的因果关系图 | 第28-31页 |
3 港口物流与城市经济协同发展评价与预测的建模及求解 | 第31-45页 |
·经济与物流系统协同发展评价指标体系 | 第31-33页 |
·经济与物流系统协同发展评价指标体系建立的原则 | 第31-32页 |
·经济与物流系统协调发展评价指标体系 | 第32-33页 |
·经济与物流系统协同发展评价方法的选择 | 第33-34页 |
·定性评价方法 | 第33页 |
·定量评价方法 | 第33-34页 |
·城市经济与港口物流协同发展综合评价模型的建立 | 第34-39页 |
·功效函数 | 第34-35页 |
·权重的计算 | 第35-36页 |
·协同发展度函数 | 第36-39页 |
·基于BP神经网络的综合效度预测建模与求解 | 第39-45页 |
·综合效度的BP网络预测模型的建立 | 第39-41页 |
·BP网络学习算法及其改进 | 第41-43页 |
·基于matlab的求解 | 第43-45页 |
4 港口物流与城市经济协同发展实证研究 | 第45-52页 |
·样本数据来源 | 第45-47页 |
·连云港市经济概况 | 第45-46页 |
·连云港港口物流发展现状 | 第46-47页 |
·连云港物流企业发展现状 | 第47页 |
·连云港市经济与物流协同发展现状评价 | 第47-49页 |
·连云港市经济与物流耦合关系协同发展水平的预测 | 第49-52页 |
·基于Matlab程序BP网络预测模型的学习和训练 | 第49-50页 |
·连云港市物流与经济系统协同发展序参量预测 | 第50页 |
·协同发展度预测及结果分析 | 第50-52页 |
5 连云港市港口物流与城市经济系统协同发展对策建议 | 第52-58页 |
·协同发展的"协同"对策 | 第52-53页 |
·统一规划港口和城市发展 | 第52页 |
·强化港城产业结构互补 | 第52-53页 |
·提高港城综合服务能力 | 第53页 |
·加快港城运输资源整合 | 第53页 |
·协同发展的"发展"对策 | 第53-54页 |
·加强港口基础设施建设,完善港口集疏运体系 | 第53-54页 |
·打造港口临港产业带 | 第54页 |
·抓住历史机遇,发挥港口优势 | 第54页 |
·以现代物流业促进临港工业发展 | 第54页 |
·协同发展的"软环境"对策 | 第54-58页 |
·强化政府职能部门的服务意识 | 第55页 |
·完善物流信息服务功能 | 第55页 |
·改善物流发展的市场环境 | 第55页 |
·扶持物流企业发展 | 第55-56页 |
·人才支撑保障机制 | 第56-58页 |
6 结论与展望 | 第58-60页 |
·研究工作总结 | 第58页 |
·研究工作展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
附录A | 第62-64页 |
附件B | 第64-67页 |
作者简历 | 第67-69页 |
学位论文数据集 | 第69页 |