基于HMM的人脸识别研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第15-16页 |
| ·人脸识别技术概述 | 第16-17页 |
| ·人脸识别技术的定义 | 第16页 |
| ·人脸识别技术的特点 | 第16-17页 |
| ·人脸识别技术的发展现状 | 第17-20页 |
| ·人脸识别的发展前景 | 第20页 |
| ·论文的研究内容及组织结构 | 第20-23页 |
| 第二章 人脸识别的理论与算法 | 第23-29页 |
| ·人脸识别系统的研究范围 | 第23-24页 |
| ·人脸模式的特征提取 | 第24-25页 |
| ·肤色特征 | 第24页 |
| ·灰度特征 | 第24-25页 |
| ·人脸模式的特征综合 | 第25页 |
| ·人脸检测算法 | 第25-26页 |
| ·人脸识别算法 | 第26-29页 |
| 第三章 基于 HMM的人脸识别算法 | 第29-45页 |
| ·基于HAAR-LIKE特征的人脸检测算法 | 第29-33页 |
| ·Adaboost算法 | 第30-31页 |
| ·级联分类器 | 第31-33页 |
| ·基于HMM的人脸识别算法 | 第33-39页 |
| ·Markov链 | 第33-34页 |
| ·HMM | 第34-35页 |
| ·HMM的三个基本问题 | 第35页 |
| ·解决三个问题的方法 | 第35-39页 |
| ·人脸HMM模型在人脸识别中的应用 | 第39-45页 |
| ·人脸的HMM的建立 | 第39-41页 |
| ·HMM模型的训练 | 第41-43页 |
| ·身份识别 | 第43-45页 |
| 第四章 人脸识别系统的实现 | 第45-69页 |
| ·系统简介 | 第45页 |
| ·实验环境介绍 | 第45-46页 |
| ·硬件环境 | 第45-46页 |
| ·软件环境 | 第46页 |
| ·系统开发平台 | 第46-48页 |
| ·OpenCV的概述 | 第46-47页 |
| ·OpenCV开发步骤 | 第47-48页 |
| ·系统具体设计 | 第48-69页 |
| ·方案设计 | 第48-50页 |
| ·用户界面设计 | 第50页 |
| ·人脸库的设计 | 第50-52页 |
| ·视频获取模块设计 | 第52页 |
| ·人脸检测模块设计 | 第52-61页 |
| ·人脸录入设计 | 第61-62页 |
| ·人脸身份识别设计 | 第62-67页 |
| ·其他辅助功能模块设计 | 第67-69页 |
| 第五章 实验结果 | 第69-79页 |
| ·人脸检测实验 | 第69-72页 |
| ·人脸检测结果显示 | 第69-70页 |
| ·人脸检测的实时性 | 第70-71页 |
| ·遮挡部分人脸检测实验 | 第71页 |
| ·不同环境情况下的人脸检测 | 第71-72页 |
| ·人脸识别实验 | 第72-76页 |
| ·人脸识别效果 | 第72-74页 |
| ·人脸库中不存在被识别人的识别实验 | 第74-75页 |
| ·阈值选择实验 | 第75-76页 |
| ·实验结果分析 | 第76-79页 |
| ·人脸检测的分析 | 第76页 |
| ·人脸识别的分析 | 第76-79页 |
| 结束语 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第87-89页 |
| 作者及导师简介 | 第89-90页 |
| 北京化工大学 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第90-91页 |
