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基于机器视觉的芯片BGA封装焊球缺陷检测及MATLAB仿真

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·课题研究背景及价值第12-17页
     ·半导体封装形式介绍第12-14页
     ·半导体封装国内外研究现状及发展趋势第14-15页
     ·机器视觉技术在BGA 封装工艺中的应用第15-17页
   ·论文研究范围与架构第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 BGA 植球机植球工艺研究及焊球缺陷检测项目第19-30页
   ·BGA 封装技术第19-21页
   ·BGA 的种类第21-23页
   ·BGA 的植球工艺第23-27页
     ·助焊剂涂敷第24-25页
     ·锡球贴放第25-26页
     ·检测第26页
     ·回流焊(固化)第26-27页
   ·BGA 自动植球机的机械运动结构第27页
   ·BGA 焊球检测项目与缺陷分类第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 机器视觉检测系统第30-49页
   ·机器视觉系统概述第30-31页
   ·机器视觉检测系统的关键技术第31-37页
     ·光源与照明方式设计第32-35页
     ·光学成像系统与相机第35-36页
     ·图像和视觉信息处理第36-37页
   ·机器视觉中的数字图像处理第37-48页
     ·数字图像处理概述第37-38页
     ·图像预处理第38-42页
     ·Blob 分析算法第42-48页
       ·Blob 分析算法概述第42-43页
       ·连通区域标记第43-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 BGA 植球机视觉缺陷检测仿真第49-59页
   ·实验设置第49-51页
     ·硬件设置第49-50页
     ·软件平台第50-51页
   ·图像采集流程第51页
   ·BGA 芯片图像预处理第51-55页
   ·BGA 焊球缺陷检测仿真第55-58页
     ·BGA 芯片特征描述第55页
     ·BGA 缺陷检测流程及 MATLAB 仿真第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 总结和展望第59-61页
   ·全文总结第59页
   ·研究展望第59-61页
参考文献第61-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63-64页

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