| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外的研究现状 | 第13-14页 |
| ·日志挖掘技术现状及存在的问题 | 第14-16页 |
| 第二章 WEB 日志挖掘技术简介 | 第16-24页 |
| ·数据挖掘概论 | 第16-20页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘系统分类及WEB 数据挖掘分类 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘工具 | 第19页 |
| ·数据挖掘的未来发展趋势 | 第19-20页 |
| ·WEB 日志挖掘 | 第20-21页 |
| ·XML | 第21-24页 |
| ·XML 技术概述 | 第21-22页 |
| ·XML 数据模型 | 第22-23页 |
| ·基于XML 的日志挖掘 | 第23-24页 |
| 第三章 WEB 日志挖掘的预处理 | 第24-33页 |
| ·WEB 日志文件 | 第24-25页 |
| ·数据预处理 | 第25-29页 |
| ·数据收集 | 第25-26页 |
| ·数据清洗 | 第26-27页 |
| ·用户识别 | 第27页 |
| ·会话识别 | 第27-28页 |
| ·路径补充 | 第28-29页 |
| ·WEB 日志挖掘的预处理实现 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章兴趣度选择算法及路径挖掘算法改进 | 第33-44页 |
| ·关联规则 | 第33-35页 |
| ·关联规则概述 | 第33-34页 |
| ·Apriori 算法 | 第34-35页 |
| ·WEB 日志中关联规则的兴趣度 | 第35页 |
| ·兴趣度选择算法 | 第35-38页 |
| ·兴趣度选择算法概念定义 | 第35页 |
| ·算法的主要思想及描述 | 第35-38页 |
| ·改进的基于WEB 的频繁访问路径挖掘算法 | 第38-40页 |
| ·定义 | 第38页 |
| ·频繁访问路径的结构表示 | 第38-39页 |
| ·IWAP 算法及描述 | 第39-40页 |
| ·基于频繁路径的关联规则算法的改进 | 第40-44页 |
| 第五章 基于XML 的WEB 日志挖掘系统设计和实现 | 第44-52页 |
| ·实验环境及开发平台 | 第44页 |
| ·日志挖掘系统WLDMS 的设计及实现 | 第44-48页 |
| ·具体设计实现 | 第45-48页 |
| ·实验及结果分析 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |