| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·神经网络研究的意义及应用前景 | 第10-11页 |
| ·一些基本概念 | 第11-20页 |
| ·脉冲微分方程 | 第11-12页 |
| ·Lyapunov 函数 | 第12-13页 |
| ·稳定性的概念 | 第13-16页 |
| ·稳定性的定理 | 第16-17页 |
| ·混沌及奇异吸引子的概念 | 第17-20页 |
| 第二章 具有脉冲和时滞的非自治细胞神经网络的周期解的存在性和稳定性 | 第20-35页 |
| ·引言 | 第20-22页 |
| ·预备知识 | 第22-25页 |
| ·周期解的存在性 | 第25-29页 |
| ·稳定性分析 | 第29-31页 |
| ·实际例子 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 具有脉冲和时滞的高阶 Hopfield 神经网络的周期解的存在性和稳定性 | 第35-52页 |
| ·引言 | 第35-37页 |
| ·预备知识 | 第37-41页 |
| ·周期解的存在性 | 第41-45页 |
| ·稳定性分析 | 第45-48页 |
| ·实际例子 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 具有时滞的二维细胞神经网络动力学 | 第52-58页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·稳定性分析 | 第52-57页 |
| ·全局稳定性 | 第52-54页 |
| ·绝对局部稳定性 | 第54-56页 |
| ·不稳定性 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文清单 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |