基于小波包分析的结构损伤识别方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·结构损伤识别研究的重要性和意义 | 第10-11页 |
·国内外研究概况 | 第11-15页 |
·损伤识别方法简述 | 第11-13页 |
·基于小波分析的损伤识别方法的几个特点与优势 | 第13-14页 |
·存在的问题和发展趋势 | 第14-15页 |
·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
第二章 小波理论 | 第16-34页 |
·小波的发展 | 第16-17页 |
·小波的概念与性质 | 第17-28页 |
·短时傅立叶变换 | 第18页 |
·连续小波变换 | 第18-20页 |
·离散小波变换 | 第20页 |
·多分辨率分析与正交小波变换 | 第20-21页 |
·小波包的基本概念和应用 | 第21-23页 |
·常用的小波函数 | 第23-28页 |
·小波变换在结构损伤识别上的应用 | 第28-32页 |
·信号的小波消噪原理 | 第28-29页 |
·小波分析在结构损伤诊断中的应用 | 第29-30页 |
·小波变换在振动信号分析中的典型应用 | 第30-32页 |
·小结 | 第32-34页 |
第三章 小波包分析在框架结构中的损伤识别 | 第34-60页 |
·基于小波包能量谱的结构损伤识别方法 | 第34-36页 |
·基本思想 | 第34-35页 |
·小波包信号分量的能量 | 第35页 |
·基于小波包变换的能量曲率法 | 第35-36页 |
·框架结构ANSYS有限元模拟 | 第36-42页 |
·ANSYS理论简介 | 第36-39页 |
·建立框架结构有限元模型 | 第39-42页 |
·MATLAB分析 | 第42-58页 |
·MATLAB小波工具箱简介 | 第42页 |
·MATLAB编程 | 第42-43页 |
·无噪声损伤识别 | 第43-54页 |
·含噪声损伤识别 | 第54-58页 |
·小结 | 第58-60页 |
第四章 小波包损伤识别主要影响因素分析 | 第60-68页 |
·小波基函数的选取 | 第60-62页 |
·小波基函数的性质 | 第60-61页 |
·最优小波包基的选择 | 第61-62页 |
·小波包分解层数的选择 | 第62-64页 |
·采样频率(积分时间步长)的选择 | 第64-65页 |
·瞬态激振力大小的影响 | 第65页 |
·噪声的影响 | 第65-67页 |
·噪声的添加方式 | 第66页 |
·噪声添加方式的比较分析 | 第66-67页 |
·小波包分解层数对添加噪声识别的影响 | 第67页 |
·小结 | 第67-68页 |
第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
·结论 | 第68-69页 |
·展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
作者简介 | 第74页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第74页 |