基于遗传算法的车辆调度系统设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-12页 |
| ·物流配送车辆优化调度的发展情况 | 第12-15页 |
| ·问题的提出 | 第12-13页 |
| ·分类 | 第13页 |
| ·基本问题与基本方法 | 第13-14页 |
| ·算法 | 第14页 |
| ·货运车辆优化调度问题的分类 | 第14-15页 |
| ·研究的意义 | 第15-16页 |
| ·研究的范围 | 第16页 |
| ·本文主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 有时间窗的车辆优化调度问题(VSPTW) | 第17-21页 |
| ·时间窗的定义 | 第17-19页 |
| ·VSPTW问题的结构 | 第19-21页 |
| 第3章 遗传算法基本理论 | 第21-36页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第21-24页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的基本步骤和处理流程 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的应用 | 第23-24页 |
| ·编码 | 第24-25页 |
| ·二进制编码 | 第24-25页 |
| ·Gray编码 | 第25页 |
| ·实数向量编码 | 第25页 |
| ·排列编码 | 第25页 |
| ·适应度函数 | 第25-27页 |
| ·目标函数映射成适应度函数 | 第26页 |
| ·适应度定标 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的基因操作 | 第27-34页 |
| ·选择算子 | 第27-28页 |
| ·交叉算子 | 第28-31页 |
| ·变异算子 | 第31-34页 |
| ·遗传算法控制参数设定 | 第34-36页 |
| 第4章 遗传算法求解有时间窗VSP | 第36-49页 |
| ·问题描述 | 第36-37页 |
| ·数学模型 | 第37-40页 |
| ·一般VSP模型 | 第37-38页 |
| ·有时间窗VSP模型 | 第38-40页 |
| ·算法设计 | 第40-44页 |
| ·算法流程图 | 第40-44页 |
| ·实验及结果分析 | 第44-49页 |
| ·实例实验 | 第44页 |
| ·实例数据 | 第44-46页 |
| ·控制参数选定 | 第46-48页 |
| ·实例数据分析 | 第48-49页 |
| 第5章 系统应用 | 第49-54页 |
| ·系统的基本数据 | 第49-51页 |
| ·烟草配送中心的数据 | 第49页 |
| ·各配送点的数据 | 第49-50页 |
| ·控制参数的选择 | 第50-51页 |
| ·运行结果 | 第51-52页 |
| ·运行结果分析 | 第52-54页 |
| 第6章 结论与展望 | 第54-55页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第58页 |
