基于MPGA的鲁棒性设备布局问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-14页 |
| ·国内外研究综述 | 第14-19页 |
| ·动态布局综述 | 第14-17页 |
| ·鲁棒性设备布局综述 | 第17-19页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| 第2章 设备布局理论基础 | 第21-36页 |
| ·设备布局定义 | 第21页 |
| ·设备布局的类型 | 第21-25页 |
| ·按设备之间的关系分类 | 第22-23页 |
| ·按物流路径形式分类 | 第23-25页 |
| ·按约束的类型分类 | 第25页 |
| ·设备布局的优化目标与约束条件 | 第25-28页 |
| ·设备布局的优化目标 | 第25-27页 |
| ·设备布局的约束条件 | 第27-28页 |
| ·设备布局模型及其求解算法 | 第28-35页 |
| ·设备布局模型 | 第28-33页 |
| ·设备布局的求解算法 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第3章 鲁棒性设备布局模型构建 | 第36-43页 |
| ·引论 | 第36页 |
| ·单阶段鲁棒性设备布局建模 | 第36-38页 |
| ·多阶段鲁棒性设备布局建模 | 第38-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第4章 鲁棒性设备布局模型求解 | 第43-62页 |
| ·引论 | 第43页 |
| ·遗传算法 | 第43-48页 |
| ·遗传算法原理与运算流程 | 第43-47页 |
| ·遗传算法缺陷 | 第47-48页 |
| ·并行遗传算法 | 第48-53页 |
| ·遗传算法并行性分析 | 第48-49页 |
| ·并行遗传算法实现途径 | 第49-52页 |
| ·并行遗传算法工作机理分析 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53页 |
| ·鲁棒性设备布局模型求解算法 | 第53-61页 |
| ·算法选取 | 第53-55页 |
| ·算法计算流程 | 第55-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第5章 鲁棒性设备布局评价分析 | 第62-68页 |
| ·引论 | 第62页 |
| ·综合模糊评判方法 | 第62-65页 |
| ·综合模糊评判步骤 | 第62-64页 |
| ·评判指标的处理方法 | 第64-65页 |
| ·鲁棒性设备布局综合评判 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第6章 鲁棒性设备布局实例验证 | 第68-84页 |
| ·实例描述 | 第68-70页 |
| ·公司背景 | 第68页 |
| ·问题提出 | 第68-70页 |
| ·算法平台选取 | 第70-71页 |
| ·实例计算流程确定 | 第71-75页 |
| ·已知条件 | 第71-74页 |
| ·运算流程 | 第74-75页 |
| ·实例运行结果与评判决策 | 第75-83页 |
| ·鲁棒性设备布局模型求解结果与分析 | 第75-78页 |
| ·与静态布局模型计算结果比较 | 第78-80页 |
| ·评判决策 | 第80-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 第7章 结论与展望 | 第84-86页 |
| ·结论 | 第84-85页 |
| ·展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录 部分程序运行结果 | 第90-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第97页 |
