视频运动对象分割及其应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·研究现状与算法分类 | 第14-19页 |
| ·本文工作和内容组织 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 基于背景消减的运动对象分割研究综述 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·背景模型的特征选取 | 第22-26页 |
| ·灰度和颜色特征 | 第23页 |
| ·边缘与纹理特征 | 第23-24页 |
| ·块特征 | 第24-25页 |
| ·多特征融合 | 第25-26页 |
| ·特征自动选择 | 第26页 |
| ·背景模型的基本形式 | 第26-30页 |
| ·参数化背景模型 | 第27-28页 |
| ·非参数化模型 | 第28-30页 |
| ·性能评价方法 | 第30-34页 |
| ·面向像素的评价 | 第31-33页 |
| ·面向目标的评价 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于均值漂移的背景建模及运动对象分割 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·基于均值漂移的背景模式检测 | 第36-38页 |
| ·层次化、渐进的像素采样判定 | 第38-41页 |
| ·基本思想 | 第38-39页 |
| ·基于背景模型的运动分割算法的四元组形式 | 第39页 |
| ·基于四叉树结构的层次化、渐进采样方法 | 第39-41页 |
| ·均值漂移简化计算 | 第41-44页 |
| ·基本思想 | 第41-43页 |
| ·平稳片段划分 | 第43页 |
| ·简化的均值漂移 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 第4章 基于像素层背景模型的运动对象分割 | 第49-63页 |
| ·引言 | 第49-53页 |
| ·背景消减方法的一般假设 | 第49-50页 |
| ·相关工作 | 第50页 |
| ·本章的解决方法 | 第50-53页 |
| ·算法思想 | 第53-55页 |
| ·背景运动的局部性和时空变化相关性 | 第53页 |
| ·算法概述 | 第53-55页 |
| ·背景层划分与参数估计 | 第55-56页 |
| ·运动对象提取 | 第56-57页 |
| ·背景更新 | 第57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于图切分的视频运动对象分割 | 第63-75页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·相关工作 | 第64页 |
| ·基于图切分的运动对象分割 | 第64-67页 |
| ·背景、前景与阴影模型 | 第67-69页 |
| ·空域一致性 | 第69-70页 |
| ·实验结果 | 第70-73页 |
| ·小结 | 第73-75页 |
| 第6章 海事场景智能视频监控系统 | 第75-87页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·系统结构与功能描述 | 第76-79页 |
| ·系统设计与实现 | 第79-85页 |
| ·系统运行与测试 | 第85-86页 |
| ·小结 | 第86-87页 |
| 第7章 总结与展望 | 第87-91页 |
| ·本文的研究成果 | 第87-88页 |
| ·今后的工作 | 第88-91页 |
| 参考文献 | 第91-101页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
