推土机工作装置的多学科设计优化研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目次 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·多学科设计优化方法 | 第9-14页 |
| ·多学科设计优化的时代背景 | 第9-10页 |
| ·多学科设计优化的发展历史与现状 | 第10-11页 |
| ·多学科设计优化的主要研究内容 | 第11-14页 |
| ·推土机工作装置的设计优化问题 | 第14-17页 |
| ·推土机工作装置设计优化问题 | 第14-15页 |
| ·任务分析与论文框架 | 第15-17页 |
| 2 基于虚拟样机和试验设计方法的机构建模与分析 | 第17-34页 |
| ·建立推土机工作装置的虚拟样机模型 | 第17-23页 |
| ·虚拟样机技术概述 | 第17-18页 |
| ·工作装置机构分析 | 第18-21页 |
| ·建立参数化虚拟样机模型 | 第21-23页 |
| ·基于试验设计法的机构分析 | 第23-31页 |
| ·试验设计方法概述 | 第23-26页 |
| ·机构的试验设计法分析 | 第26-31页 |
| ·机构的学科优化模型 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 推土机推架的结构分析与建模策略 | 第34-49页 |
| ·前言 | 第34页 |
| ·结构分析与变量定义 | 第34-38页 |
| ·推架结构受力分析 | 第34-36页 |
| ·定义结构设计变量 | 第36-38页 |
| ·建立结构学科模型 | 第38-44页 |
| ·结构学科模型的简化 | 第38-40页 |
| ·结构学科模型的参数化 | 第40-42页 |
| ·有限元自动化分析 | 第42-44页 |
| ·推架结构的改进 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 4 粒子群算法及其应用研究 | 第49-68页 |
| ·粒子群算法概述 | 第49-53页 |
| ·粒子群算法的理论背景 | 第49-50页 |
| ·粒子群算法的核心机制与研究概况 | 第50-53页 |
| ·粒子群算法的试验研究 | 第53-63页 |
| ·研究的问题 | 第53-56页 |
| ·试验过程分析 | 第56-61页 |
| ·试验小结 | 第61-63页 |
| ·粒子群算法应用于约束和多学科优化问题 | 第63-67页 |
| ·PSO算法中约束的处理 | 第63-64页 |
| ·PSO算法对多目标的处理 | 第64-65页 |
| ·推土机工作装置MDO问题的PSO优化器 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 推土机工作装置的优化设计 | 第68-81页 |
| ·优化进程规划和优化建模 | 第68-72页 |
| ·优化过程分析 | 第72-75页 |
| ·优化方案评价 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 6 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·全文总结 | 第81页 |
| ·展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 附录: 粒子群算法测试优化问题 | 第87-88页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第88页 |
