关系数据库中多表间关联规则算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·研究现状及发展前景 | 第11-16页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第11-12页 |
| ·关联规则研究现状 | 第12-16页 |
| ·发展前景 | 第16页 |
| ·主要内容和组织结构 | 第16-18页 |
| ·主要内容 | 第16页 |
| ·组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 数据挖掘技术及相关理论 | 第18-25页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·数据挖掘的基本概念及特点 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第20-22页 |
| ·按照数据库的类型分类 | 第20-21页 |
| ·按照挖掘的知识类型分类 | 第21页 |
| ·按照使用的挖掘技术分类 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的系统结构 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 关联规则挖掘及算法分析 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第25-26页 |
| ·关联规则的分类 | 第26页 |
| ·传统关联规则挖掘算法分析 | 第26-30页 |
| ·Apriori 算法与分析 | 第27-28页 |
| ·FP_growth 算法与分析 | 第28-30页 |
| ·常见多关系间关联规则算法 | 第30-36页 |
| ·关系数据库中数据的特点 | 第30-32页 |
| ·多关系间关联规则算法 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 关系数据库中多表关联的挖掘算法 | 第37-46页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·关系数据库中多表间关联规则的特征 | 第37-38页 |
| ·元组标识传播 | 第38-39页 |
| ·改进Apriori 算法 | 第39-40页 |
| ·Apriori 算法的缺陷 | 第39-40页 |
| ·改进策略 | 第40页 |
| ·定性分析 | 第40页 |
| ·多表关联的算法BMM | 第40-45页 |
| ·数据预处理 | 第41页 |
| ·查找频繁项集 | 第41-42页 |
| ·算法的数据结构 | 第42-43页 |
| ·算法的流程 | 第43-44页 |
| ·算法描述 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 算法验证分析 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·实验环境 | 第46-48页 |
| ·算法实现 | 第48-53页 |
| ·数据导入 | 第48-49页 |
| ·查找频繁项集 | 第49-52页 |
| ·算法比较分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
