| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外在该方向的研究现状及分析 | 第10-14页 |
| ·双/多基地雷达的发展 | 第10-11页 |
| ·多目标跟踪的发展和研究现状 | 第11-14页 |
| ·主要研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于双基地雷达的自适应波门算法 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·双基地高频雷达目标定位原理及精度分析 | 第16-23页 |
| ·单一测量子集目标定位原理 | 第17-22页 |
| ·双基地高频地波雷达的单一测量子集目标定位精度分析 | 第22-23页 |
| ·双基地雷达的自适应跟踪门算法 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 数据关联算法 | 第27-49页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·联合概率数据关联(JPDA)算法 | 第27-32页 |
| ·Hopfield 神经网络改进联合概率数据关联算法（NJPDA） | 第32-39页 |
| ·连续性Hopfield 神经网络 | 第33-34页 |
| ·Hopfield 网络在TSP 商旅问题中的应用 | 第34-37页 |
| ·基于Hopfield 神经网络的联合概率数据关联 | 第37-39页 |
| ·双基地高频地波雷达的Doppler-NJPDA | 第39-44页 |
| ·多普勒频差加权因数的定义 | 第39-41页 |
| ·多普勒频差加权因数的计算 | 第41-43页 |
| ·Doppler-NJPDA 的解算步骤 | 第43-44页 |
| ·仿真分析 | 第44-48页 |
| ·目标模型及仿真条件 | 第44-45页 |
| ·仿真结果及分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 双基地高频地波雷达点迹合成算法 | 第49-64页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·多传感器联合概率数据关联算法 | 第49-51页 |
| ·双基地雷达的点迹合成算法 | 第51-55页 |
| ·观测去野值处理 | 第51-53页 |
| ·双基地雷达点迹合成算法整体流程 | 第53-55页 |
| ·系统仿真结果及分析 | 第55-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
