问答系统中文问句分析关键问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·关键词提取研究现状 | 第10页 |
| ·查询扩展研究现状 | 第10-12页 |
| ·关键词提取和查询扩展的关系 | 第12-13页 |
| ·本文内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 基于改进贝叶斯模型的问句关键词提取 | 第14-31页 |
| ·问句形式化 | 第14-17页 |
| ·停用词处理 | 第15-16页 |
| ·疑问词处理 | 第16-17页 |
| ·问句关键词提取算法研究 | 第17-24页 |
| ·基于词性的关键词提取算法 | 第17-18页 |
| ·KEA算法 | 第18-20页 |
| ·基于统计语言模型的关键词提取算法 | 第20-24页 |
| ·基于改进贝叶斯模型的关键词提取 | 第24-30页 |
| ·朴素贝叶斯模型 | 第24-25页 |
| ·基于改进贝叶斯模型的关键词提取算法 | 第25-28页 |
| ·改进算法的时间和空间复杂度分析 | 第28页 |
| ·实验设计与分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 潜在语义分析研究和实现 | 第31-42页 |
| ·潜在语义分析的理论方法 | 第31-33页 |
| ·潜在语义分析的数学原理-SVD | 第33-34页 |
| ·潜在语义分析的示例与分析 | 第34-36页 |
| ·潜在语义分析的特点 | 第36-38页 |
| ·潜在语义分析的优势 | 第37页 |
| ·潜在语义分析的不足 | 第37-38页 |
| ·本文采用的实现方法 | 第38-41页 |
| ·SVD方法 | 第38页 |
| ·PLSA方法 | 第38-39页 |
| ·本文对SVD方法的改进 | 第39-40页 |
| ·实验设计与分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于潜在语义分析的查询扩展 | 第42-54页 |
| ·查询扩展算法研究 | 第42-46页 |
| ·基于用户反馈的查询扩展 | 第42-44页 |
| ·基于局部分析的查询扩展 | 第44-45页 |
| ·基于全局分析的查询扩展 | 第45-46页 |
| ·基于潜在语义分析的查询扩展算法 | 第46-50页 |
| ·文本聚类 | 第48-49页 |
| ·潜在语义分析 | 第49-50页 |
| ·实验设计与分析 | 第50-53页 |
| ·实验语料 | 第50-51页 |
| ·实验设计 | 第51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
