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视频驱动的三维唇动合成

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-21页
   ·课题来源及研究的目的和意义第8-9页
   ·国内外在该方向的研究现状及分析第9-19页
     ·从驱动技术对唇动合成进行分类第9-16页
     ·从实现上对唇动合成方法分类第16-19页
   ·本文的主要研究内容第19-21页
第2章 标准嘴唇模型第21-31页
   ·面部行为编码系统第21-24页
   ·CANDIDE-3 面部模型第24-30页
     ·版本的发展第24-26页
     ·形状单位第26-28页
     ·动画单位第28-29页
     ·控制机制第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 基于表观的唇动合成第31-38页
   ·基于表观的嘴唇跟踪方法第31-35页
     ·获取纹理模型第31-32页
     ·形状无关纹理第32-33页
     ·跟踪问题第33-34页
     ·跟踪方法第34-35页
   ·唇动合成第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 基于运动的唇动合成第38-53页
   ·嘴唇特征点的跟踪第38-48页
     ·嘴唇特征点的选取第38-39页
     ·利用Lucas-Kanade 算法跟踪特征点第39-46页
     ·利用Canny 算子改进跟踪算法第46-48页
   ·唇动合成第48-51页
     ·计算动画参数第48-50页
     ·合成嘴唇动画第50-51页
   ·本章小结第51-53页
结论第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59页

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