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音频分类技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·课题背景第8-9页
   ·本课题研究的目的及意义第9-10页
   ·国内外相关技术发展现状第10-12页
     ·音频特征分析与抽取发展现状第10-11页
     ·音频分类器的设计发展现状第11-12页
   ·本文主要研究内容第12-13页
第2章 联合语音/音频编码第13-25页
   ·引言第13页
   ·音频分类技术第13-18页
     ·特征抽取的相关技术第14页
     ·特征分析与抽取描述第14-17页
     ·音频分类算法的设计第17-18页
   ·语音编码方式第18-19页
     ·CELP编码器第18-19页
     ·线性预测滤波器第19页
   ·音频编码方式第19-24页
     ·AAC-LC编码器第20-21页
     ·心理声学模型第21-24页
   ·小结第24-25页
第3章 基于LPC的音频分类算法第25-36页
   ·引言第25页
   ·LPC基本原理第25-27页
   ·利用LPC的残差进行音频分类算法第27-30页
     ·音频分类算法设计第27页
     ·实现步骤第27-30页
   ·利用LPC的均方差进行音频分类算法第30-32页
     ·音频分类算法设计第30页
     ·实现步骤第30-32页
   ·实验结果第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于基音强度的音频分类算法第36-44页
   ·音频分类算法设计第36页
   ·帧能量第36-38页
   ·基音强度第38-39页
   ·语音/音乐分类判决第39-41页
   ·实验结果第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 基于音调的音频分类算法第44-70页
   ·引言第44页
   ·基于音调的音频特征分析与抽取第44-51页
     ·音调个数第44-48页
     ·低音调帧比例第48-50页
     ·子带音调个数比第50-51页
   ·音频时域特征分析与抽取第51-58页
     ·频谱倾斜度第51-55页
     ·过零率第55-58页
   ·音频分类算法的设计第58-64页
     ·实现方案第58-62页
     ·平滑第62-64页
   ·实验过程与结果分析第64-69页
     ·实验音频数据第64页
     ·分类结果及分析第64-69页
   ·本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第75-77页
致谢第77页

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