基于Lattice的关键词检出系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·关键词检出技术的发展现状 | 第10-12页 |
| ·关键词检出与Lattice结构的优化 | 第12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-15页 |
| ·完成的主要工作 | 第13页 |
| ·章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 关键词检出系统 | 第15-33页 |
| ·关键词检出系统的原理 | 第15-25页 |
| ·预处理 | 第16-18页 |
| ·特征提取 | 第18-20页 |
| ·模型的建立 | 第20-24页 |
| ·识别与检出 | 第24-25页 |
| ·关键词的确认 | 第25页 |
| ·研究平台和基线性能 | 第25-32页 |
| ·HTK工具 | 第25-27页 |
| ·前端处理 | 第27页 |
| ·声学模型 | 第27-29页 |
| ·语言学模型 | 第29-30页 |
| ·识别与检出 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 混淆网络 | 第33-43页 |
| ·混淆网络的提出 | 第33页 |
| ·混淆网络的概念 | 第33-34页 |
| ·混淆网络的生成方法 | 第34-42页 |
| ·聚类算法 | 第35-37页 |
| ·快速生成算法 | 第37-39页 |
| ·基于K-L散度的最大后验弧主导算法 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于混淆网络的关键词检出系统 | 第43-51页 |
| ·系统框架 | 第43-44页 |
| ·关键词混淆网络 | 第44-49页 |
| ·关键词混淆网络的概念 | 第45页 |
| ·关键词混淆网络生成算法 | 第45-49页 |
| ·关键词确认 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第51-59页 |
| ·实验基本设置 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-56页 |
| ·基于N-best的关键词检出系统实验结果 | 第52-53页 |
| ·N-best的实验结果分析 | 第53-54页 |
| ·基于混淆网络的关键词检出系统实验结果 | 第54-56页 |
| ·混淆网络的实验结果分析 | 第56页 |
| ·系统平台简介 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
