微波透射法在线测量原油含水实验装置研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-10页 |
| 前言 | 第10-14页 |
| 第一章 原油含水率在线测量方法 | 第14-23页 |
| ·测量原油含水的方法及比较 | 第14-18页 |
| ·电容法 | 第14页 |
| ·射频法 | 第14-15页 |
| ·短波吸收法 | 第15-16页 |
| ·射线法 | 第16-17页 |
| ·微波法 | 第17-18页 |
| ·微波检测方法和特点 | 第18-21页 |
| ·微波检测方法 | 第19-20页 |
| ·微波的特点 | 第20-21页 |
| ·微波透射法检测原理 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 微波透射法相关模型 | 第23-30页 |
| ·介电常数 | 第23-25页 |
| ·介电常数定义式 | 第23页 |
| ·混合介质公式 | 第23-24页 |
| ·油、水混合物相对介电常数 | 第24-25页 |
| ·微波透射法测量原油含水模型 | 第25-27页 |
| ·物理模型 | 第25页 |
| ·数学模型 | 第25-27页 |
| ·温度对水和油介电常数的影响 | 第27-28页 |
| ·原油含水测量若干影响因素分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于多传感技术的神经网络模型 | 第30-38页 |
| ·多传感器信息融合技术 | 第30-32页 |
| ·技术原理 | 第30-31页 |
| ·融合方法 | 第31-32页 |
| ·神经网络模型及算法 | 第32-35页 |
| ·应用目的 | 第32-33页 |
| ·人工神经网络模型 | 第33-34页 |
| ·神经网络的学习 | 第34页 |
| ·改进的BP 算法 | 第34-35页 |
| ·基于多传感技术神经网络模型的建立 | 第35-37页 |
| ·数据前的处理 | 第35页 |
| ·BP 神经网络预测模型 | 第35-37页 |
| ·BP 神经网络训练过程 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 在线含水实验装置研究 | 第38-58页 |
| ·实验装置设计 | 第38-42页 |
| ·设计流量 | 第38页 |
| ·选择仪表 | 第38-40页 |
| ·确定管径与材质 | 第40页 |
| ·循环泵选择 | 第40-41页 |
| ·附件选择 | 第41-42页 |
| ·微波透射法测试装置 | 第42-47页 |
| ·微波透射材料的选择 | 第42-43页 |
| ·微波频率的选择 | 第43页 |
| ·微波检测系统研究 | 第43-44页 |
| ·系统结构说明 | 第44-47页 |
| ·重力式油水分离器 | 第47-55页 |
| ·重力分离原理 | 第47-48页 |
| ·重力分离装置模型 | 第48-49页 |
| ·油水分离数值模拟 | 第49-55页 |
| ·静态混相器 | 第55-56页 |
| ·PLC 信号采集系统 | 第56-57页 |
| ·实验方法及步骤 | 第57页 |
| ·实验方法 | 第57页 |
| ·实验步骤 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表文章目录 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 详细摘要 | 第66-72页 |
