| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题的目的及意义 | 第9页 |
| ·车间调度问题概述 | 第9-11页 |
| ·车间调度问题分类 | 第10页 |
| ·车间调度问题特点 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·论文工作 | 第12-14页 |
| 2 车间调度问题 | 第14-21页 |
| ·车间调度问题的数学模型 | 第14-16页 |
| ·车间调度问题的研究方法 | 第16-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 遗传算法 | 第21-31页 |
| ·遗传算法的机理 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的应用 | 第22页 |
| ·遗传算法的基本操作流程 | 第22-30页 |
| ·编码与解码 | 第23-25页 |
| ·适应度函数 | 第25-26页 |
| ·遗传算法参数的确定 | 第26-27页 |
| ·遗传操作的设计 | 第27-30页 |
| ·算法终止条件 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 混合双种群遗传算法 | 第31-38页 |
| ·改进自适应遗传算法(IAGA)和模拟退火遗传算法(SAGA) | 第31-32页 |
| ·基于IAGA与SAGA的混合双种群遗传算法构建 | 第32-33页 |
| ·移民策略 | 第33-35页 |
| ·编码、选择操作及适应度函数 | 第35-36页 |
| ·交叉及变异操作 | 第36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 分层次三种群遗传算法 | 第38-49页 |
| ·分层次三种群遗传算法操作步骤 | 第38-40页 |
| ·种群的分解 | 第40-41页 |
| ·种群的进化 | 第41页 |
| ·基于等级评估的移民策略 | 第41-42页 |
| ·经典问题验证 | 第42-48页 |
| ·LA01问题验证 | 第42-46页 |
| ·FT06问题验证 | 第46-47页 |
| ·其它问题验证 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 6 动态调度系统构建 | 第49-64页 |
| ·动态调度问题描述 | 第49页 |
| ·动态事件的分类 | 第49-50页 |
| ·动态调度问题的研究 | 第50-51页 |
| ·基于分层次三种群遗传算法的模块化动态调度系统 | 第51-53页 |
| ·系统设计结构 | 第51-52页 |
| ·动态调度系统设计 | 第52-53页 |
| ·实验和结果分析 | 第53-63页 |
| ·标准问题验证 | 第53-57页 |
| ·插入紧急工件的动态事件 | 第57-61页 |
| ·机器损坏的动态事件 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |