基于地统计学与GIS的土壤重金属污染评价与预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·土壤重金属污染评价现状 | 第12-13页 |
| ·地统计学在土壤重金属污染研究中的应用 | 第13-15页 |
| ·GIS在土壤重金属污染研究中的应用 | 第15-16页 |
| ·土壤重金属污染预测研究现状 | 第16-17页 |
| ·存在的问题与不足 | 第17-18页 |
| ·研究的目的与意义 | 第18页 |
| ·研究的思路和内容 | 第18-20页 |
| 第二章 研究区概况及数据预处理 | 第20-23页 |
| ·研究区域概况 | 第20-21页 |
| ·自然概况 | 第20页 |
| ·经济发展概况 | 第20-21页 |
| ·土壤污染概况 | 第21页 |
| ·研究数据获取与处理 | 第21-23页 |
| ·土壤重金属数据的获取 | 第21-22页 |
| ·土壤重金属数据的处理 | 第22页 |
| ·原始图件的处理 | 第22-23页 |
| 第三章 土壤重金属空间分布特征研究 | 第23-36页 |
| ·地统计学介绍 | 第23-26页 |
| ·地统计学概述 | 第23-24页 |
| ·统计原理 | 第24-26页 |
| ·克里格法介绍 | 第26-29页 |
| ·克里格理论基础 | 第26-27页 |
| ·土壤重金属克里格法应用 | 第27-29页 |
| ·研究区土壤重金属的空间分布特征研究 | 第29-33页 |
| ·土壤重金属含量统计分析 | 第29-30页 |
| ·土壤重金属变异函数拟合 | 第30-31页 |
| ·土壤重金属各向异性半方差函数拟合 | 第31-32页 |
| ·土壤重金属空间分布影响因素分析 | 第32-33页 |
| ·土壤重金属含量空间插值 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 土壤重金属污染评价 | 第36-61页 |
| ·土壤重金属污染评价标准 | 第36-37页 |
| ·土壤重金属污染指数评价 | 第37-41页 |
| ·内梅罗指数法 | 第38-39页 |
| ·地累积指数法 | 第39-40页 |
| ·污染负荷指数法 | 第40-41页 |
| ·研究区土壤重金属污染指数评价结果 | 第41-47页 |
| ·内梅罗指数评价结果 | 第41页 |
| ·地累积指数评价结果 | 第41-42页 |
| ·污染负荷指数法评价结果 | 第42页 |
| ·污染评价结果的克里格插值 | 第42-46页 |
| ·污染评价结果讨论 | 第46-47页 |
| ·土壤环境生态风险评估 | 第47-51页 |
| ·潜在生态危害指数法 | 第47-48页 |
| ·评价结果 | 第48-51页 |
| ·基于GIS的土壤重金属污染影响因素分析 | 第51-59页 |
| ·研究区土壤重金属污染的主要来源 | 第51-52页 |
| ·基于统计分析法的土壤重属污染物影响因素解析 | 第52-54页 |
| ·影响因素的定量分析 | 第54-58页 |
| ·影响因素分析结果 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第五章 土壤重金属含量时间预测 | 第61-69页 |
| ·土壤重金属含量时间预测方法与预测模型 | 第61-64页 |
| ·土壤重金属累积预测模型 | 第61-63页 |
| ·三种情景下的的土壤重金属累积预测公式 | 第63-64页 |
| ·研究区2020年土壤重金属含量预测结果 | 第64-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第77页 |
