基于预估校正法的大规模优化算法在烧结配料优化中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文构成 | 第13-14页 |
| 第二章 配料优化方案 | 第14-25页 |
| ·烧结配料及优化过程分析 | 第14-16页 |
| ·烧结配料过程分析 | 第14-15页 |
| ·配料优化过程分析 | 第15-16页 |
| ·配料优化方案 | 第16-23页 |
| ·总体框架 | 第16-18页 |
| ·烧结矿质量预测模型 | 第18-20页 |
| ·配料优化模型和优化算法 | 第20-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第三章 烧结矿质量预测模型与专家修正方法 | 第25-36页 |
| ·BP神经网络在烧结矿质量预测中的应用分析 | 第25-27页 |
| ·面向烧结矿成分预测的BP神经网络建模 | 第27-31页 |
| ·BP算法存在问题分析 | 第27-28页 |
| ·神经网络结构设计和参数优化 | 第28-30页 |
| ·神经网络初始化训练及其结果分析 | 第30-31页 |
| ·面向烧结配料优化问题的专家规则调整策略 | 第31-35页 |
| ·烧结矿波动的原因 | 第33-34页 |
| ·烧结配料专家调整规则 | 第34-35页 |
| ·专家修正方法应用实例 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于预估校正法的烧结配料大规模优化算法 | 第36-52页 |
| ·大规模优化算法在烧结配料优化中的应用分析 | 第36页 |
| ·面向烧结配料优化问题的算法设计 | 第36-45页 |
| ·算法框架 | 第37-39页 |
| ·步长参数和中心参数 | 第39-43页 |
| ·步长计算公式 | 第43-44页 |
| ·算法复杂性和收敛性分析 | 第44-45页 |
| ·面向烧结配料优化问题的算法实现 | 第45-47页 |
| ·问题的转换 | 第45页 |
| ·初始点 | 第45页 |
| ·迭代截止原则 | 第45-46页 |
| ·主要迭代过程 | 第46-47页 |
| ·运行结果 | 第47-51页 |
| ·工业标准优化模型 | 第47-49页 |
| ·配料优化方案的优化模型 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第59页 |
