| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·小波理论的发展和应用简介 | 第10-11页 |
| ·边缘检测研究概况 | 第11-12页 |
| ·小波分析与边缘检测 | 第12-13页 |
| ·本论文所作的工作和章节安排 | 第13-15页 |
| 2 传统和新兴的边缘检测方法综述 | 第15-28页 |
| ·图像边缘的定义 | 第15-16页 |
| ·边缘检测步骤及要求 | 第16-17页 |
| ·差分和图像灰度梯度定义 | 第17-18页 |
| ·传统边缘检测算法 | 第18-24页 |
| ·新兴边缘检测方法 | 第24-25页 |
| ·实验结果 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 小波的基本理论 | 第28-39页 |
| ·小波变换 | 第28-31页 |
| ·多分辨分析 | 第31-35页 |
| ·Mallat 算法 | 第35-36页 |
| ·二维小波变换与二维多分辨分析 | 第36-37页 |
| ·数字图像的多分辨率分解与重构 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 小波去噪研究 | 第39-55页 |
| ·小波去噪原理与方法 | 第39-41页 |
| ·小波阈值去噪原理与方法 | 第41-48页 |
| ·小波阈值去噪方法的具体步骤 | 第48页 |
| ·基于边缘与非边缘分开去噪的 Canny 边缘检测 | 第48-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于小波的图像边缘检测方法 | 第55-71页 |
| ·小波变换在图像边缘检测中的优势 | 第55-56页 |
| ·基于小波的边缘检测方案 | 第56页 |
| ·小波分析中的多尺度思想和小波边缘检测原理 | 第56-59页 |
| ·边缘检测中平滑函数的选取 | 第59-60页 |
| ·基于小波边缘检测的阈值选取 | 第60-62页 |
| ·基于小波的边缘检测方法及实验结果分析 | 第62-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 结论 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录 | 第76页 |