货车走行部弹簧缺损图像检测技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·货车走行部弹簧简介 | 第11页 |
| ·常见弹簧缺损故障 | 第11页 |
| ·弹簧缺损检测意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·货车运行故障动态图像检测系统 | 第12-15页 |
| ·弹簧缺损检测新方法 | 第15-16页 |
| ·本文工作 | 第16-17页 |
| ·研究内容及目标 | 第16页 |
| ·主要研究方法 | 第16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 走行部弹簧缺损图像检测基础 | 第17-24页 |
| ·图像光照不均校正 | 第17-19页 |
| ·光照不均问题描述 | 第17页 |
| ·光照不均的校正方法 | 第17-19页 |
| ·图像二值化 | 第19-20页 |
| ·值化意义 | 第19页 |
| ·常用的二值化方法 | 第19-20页 |
| ·图像目标定位 | 第20-21页 |
| ·图像识别 | 第21-24页 |
| ·模式识别 | 第21-22页 |
| ·特征提取 | 第22页 |
| ·特征选择 | 第22-23页 |
| ·模板匹配 | 第23-24页 |
| 第3章 走行部弹簧图像定位算法研究 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·图像预处理 | 第24-30页 |
| ·图像灰度化 | 第25页 |
| ·光照不均校正 | 第25-30页 |
| ·图像二值化 | 第30页 |
| ·定位算法实现 | 第30-33页 |
| ·定位实验及结果 | 第33-35页 |
| ·实验结果 | 第33-34页 |
| ·结果分析 | 第34-35页 |
| ·算法比较 | 第35页 |
| ·GUI显示界面 | 第35-38页 |
| 第4章 走行部弹簧丢失识别算法研究 | 第38-43页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·单个弹簧分割 | 第38-41页 |
| ·分割算法原理 | 第38-39页 |
| ·分割算法实现 | 第39-41页 |
| ·弹簧丢失判断 | 第41-42页 |
| ·丢失识别算法分析 | 第42-43页 |
| 第5章 走行部弹簧断裂识别算法研究 | 第43-52页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·纹理特征提取 | 第44-46页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第44页 |
| ·特征提取 | 第44-46页 |
| ·基于Relief的特征选择 | 第46-47页 |
| ·最小距离分类器分类测试 | 第47页 |
| ·断裂识别算法实现 | 第47-49页 |
| ·实验及结果分析 | 第49-52页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·结果分析 | 第50-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 论文工作总结 | 第52-53页 |
| 未来工作展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59页 |
