基于引文链的知识元挖掘方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-11页 |
| ·国内的研究现状 | 第7-10页 |
| ·国外的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 引文及Ontology基础 | 第13-25页 |
| ·引文动机 | 第13页 |
| ·本体的定义 | 第13-14页 |
| ·本体的分类 | 第14-16页 |
| ·本体的表示语言 | 第16-19页 |
| ·本体的构建方法 | 第19-21页 |
| ·本体构建的构建工具 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 知识单元提取 | 第25-43页 |
| ·待处理文献特征句子提取 | 第25-26页 |
| ·参考文献特征信息提取 | 第26-28页 |
| ·参考文献特征句子提取 | 第28-36页 |
| ·文献引用情况分类 | 第28-29页 |
| ·句子相似度计算模型 | 第29-36页 |
| ·特征句子本体表示 | 第36-40页 |
| ·特征句子结构类型 | 第36-37页 |
| ·基于规则的知识单元抽取 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-43页 |
| 第四章 本体相似度计算 | 第43-51页 |
| ·基于相似度栈的相似度计算方法 | 第43-46页 |
| ·实体层的相似度计算方法 | 第44页 |
| ·语义网络层的相似度计算方法 | 第44页 |
| ·描述逻辑和约束层的相似度计算方法 | 第44-45页 |
| ·规则层的相似度计算方法 | 第45页 |
| ·混合的相似度计算方法 | 第45-46页 |
| ·领域本体的概念相似度计算方法 | 第46-47页 |
| ·基于概念权重的本体相似度计算方法 | 第47-49页 |
| ·基于双权重的本体相似度计算方法 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 试验结果 | 第51-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 研究成果 | 第66-67页 |